Программная система поддержки процессов интеллектуального анализа больших массивов данных
Описаны структура и функциональные возможности программной системы поддержки процесса интеллектуального анализа больших массивов данных. Уделено внимание этапам подготовки данных, организации вычислительного процесса, визуализации результатов. Приведен пример решения с помощью системы задачи булевог...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84548 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Программная система поддержки процессов интеллектуального анализа больших массивов данных / А.Е. Скукис // Компьютерная математика. — 2009. — № 2. — С. 72-79. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Описаны структура и функциональные возможности программной системы поддержки процесса интеллектуального анализа больших массивов данных. Уделено внимание этапам подготовки данных, организации вычислительного процесса, визуализации результатов. Приведен пример решения с помощью системы задачи булевого квадратичного программирования без ограничений.
Описані структура та функціональні можливості програмної системи підтримки процесу інтелектуального аналізу великих масивів даних. Приділено увагу етапам підготовки даних, організації обчислювального експерименту, візуалізації результатів. Наведено приклад розв’язання з допомогою системи задачі булевого квадратичного програмування без обмежень.
The structure and functional capabilities of program system for support large scale Data Mining processes are described. The stages of data preparation, computational process organization and results visualization are considered. An example of unconstraint binary quadratic problem solving by the system is provided.
|
|---|---|
| ISSN: | ХХХХ-0003 |