Моделирование и оптимизация внешнего государственного долга Украины

Сформулировано и формализировано проблему оптимизации объемов внешнего государственного долга Украины. Проанализировано сложность задачи и разработано ряд приближенных алгоритмов для ее решения. Реализованные алгоритмы исследованы экспериментально с целью разработки рекомендаций относительно их прак...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2009
Hauptverfasser: Гуляницкий, Л.Ф., Сиренко, С.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84555
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Моделирование и оптимизация внешнего государственного долга Украины / Л.Ф. Гуляницкий, С.И. Сиренко // Компьютерная математика. — 2009. — № 2. — С. 124-131. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Сформулировано и формализировано проблему оптимизации объемов внешнего государственного долга Украины. Проанализировано сложность задачи и разработано ряд приближенных алгоритмов для ее решения. Реализованные алгоритмы исследованы экспериментально с целью разработки рекомендаций относительно их практического применения. Сформульовано та формалізовано задачу оптимального управління зовнішнім державним боргом України. Проаналізовано складність задачі та розроблено ряд наближених алгоритмів для її розв’язання. Реалізовані алгоритми досліджено експериментально з метою розробки рекомендацій щодо їх практичного застосування. The problem of optimal foreign debt of Ukraine management is stated and formalized. Problem complexity is analyzed, and a number of approximate algorithms are developed. Implemented algorithms were studied experimentally in order to work out recommendations on algorithms application.
ISSN:ХХХХ-0003