Моделирование и оптимизация внешнего государственного долга Украины

Сформулировано и формализировано проблему оптимизации объемов внешнего государственного долга Украины. Проанализировано сложность задачи и разработано ряд приближенных алгоритмов для ее решения. Реализованные алгоритмы исследованы экспериментально с целью разработки рекомендаций относительно их прак...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2009
Автори: Гуляницкий, Л.Ф., Сиренко, С.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84555
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Моделирование и оптимизация внешнего государственного долга Украины / Л.Ф. Гуляницкий, С.И. Сиренко // Компьютерная математика. — 2009. — № 2. — С. 124-131. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Сформулировано и формализировано проблему оптимизации объемов внешнего государственного долга Украины. Проанализировано сложность задачи и разработано ряд приближенных алгоритмов для ее решения. Реализованные алгоритмы исследованы экспериментально с целью разработки рекомендаций относительно их практического применения. Сформульовано та формалізовано задачу оптимального управління зовнішнім державним боргом України. Проаналізовано складність задачі та розроблено ряд наближених алгоритмів для її розв’язання. Реалізовані алгоритми досліджено експериментально з метою розробки рекомендацій щодо їх практичного застосування. The problem of optimal foreign debt of Ukraine management is stated and formalized. Problem complexity is analyzed, and a number of approximate algorithms are developed. Implemented algorithms were studied experimentally in order to work out recommendations on algorithms application.
ISSN:ХХХХ-0003