О решении комбинаторной многокритериальной оптимизационной задачи нечетким методом вектора спада

Рассмотрены вопросы модификации нечеткого метода вектора спада для решения многокритериальной оптимизационной задачи комбинаторного типа для случая разнородных исходных данных. Основное внимание уделено изучению метода, его частичных реализаций с учетом вида используемых функций принадлежности. Для...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2009
Main Authors: Парасюк, И.Н., Каспшицкая, М.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84558
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О решении комбинаторной многокритериальной оптимизационной задачи нечетким методом вектора спада / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 2. — С. 150-158. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены вопросы модификации нечеткого метода вектора спада для решения многокритериальной оптимизационной задачи комбинаторного типа для случая разнородных исходных данных. Основное внимание уделено изучению метода, его частичных реализаций с учетом вида используемых функций принадлежности. Для иллюстрации используется оптимизационная задача на выборках с заданным числом элементов. Розглянуті питання модифікації нечіткого методу вектора спаду для розв’язування багатокритеріальної оптимізаційноої задачі комбінаторного типу для випадку різнорідних вихідних даних. Основна увага приділена вивченню методу, його часткових реалізацій з урахуванням вигляду використовуваних функцій приналежності. Для ілюстрації використовується оптимізаційна задача на вибірках із заданим числом елементів. Modification issues of slump-vector fuzzy method for combinatorial-type multicriterion optimization problem in the case of heterogeneous basic data are considered. Main attention is devoted to the study of the method and its partial implementations taking into account a type of membership functions used. For illustration purposes, the optimization problem on samples with predefined number of elements is used.
ISSN:ХХХХ-0003