Ярусный подход к представлению байесовских сетей
Предлагается ярусный подход к представлению байесовских сетей, который позволяет отслеживать существующие в них информационные взаимосвязи, обеспечивает содержательную интерпретацию полученных результатов и обосновывает корректность избранного порядка перебора каузальных отношений. Подход позволяет...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84571 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Ярусный подход к представлению байесовских сетей / О.В. Веревка, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 1. — С. 83-93. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862708207441412096 |
|---|---|
| author | Веревка, О.В. Парасюк, И.Н. |
| author_facet | Веревка, О.В. Парасюк, И.Н. |
| citation_txt | Ярусный подход к представлению байесовских сетей / О.В. Веревка, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 1. — С. 83-93. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Предлагается ярусный подход к представлению байесовских сетей, который позволяет отслеживать существующие в них информационные взаимосвязи, обеспечивает содержательную интерпретацию полученных результатов и обосновывает корректность избранного порядка перебора каузальных отношений. Подход позволяет избежать дублирования вычислений в пределах доступного объема памяти и может быть использован для создания методов анализа нечетких байесовских сетей при параллельной организации вычислений.
Пропонується ярусний підхід до представлення байєсівських мереж, який дозволяє відстежувати наявні в них інформаційні взаємозв’язки, забезпечує змістовну інтерпретацію отриманих результатів та обґрунтовує коректність обраного порядку перебору каузальних відношень. Підхід дозволяє уникнути дублювання обчислень у межах доступного обсягу пам’яті та може бути використаний для створення методів аналізу нечітких байєсівських мереж при паралельній організації обчислень.
The multilevel approach to the Bayesian networks presantation is proposed. It allows to watch present informative intercommunications, provides the content interpretation of the obtained results and proves the correctness of the chosen order of causal relation surplus. The approach allows avoiding duplication of calculations within the limits of accessible memory and can be used for creation of the methods for fuzzy Bayesian networks analysis in parallel calculations.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:09:30Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84571 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:09:30Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Веревка, О.В. Парасюк, И.Н. 2015-07-10T14:43:32Z 2015-07-10T14:43:32Z 2010 Ярусный подход к представлению байесовских сетей / О.В. Веревка, И.Н. Парасюк // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 1. — С. 83-93. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84571 681.3: 06.51 Предлагается ярусный подход к представлению байесовских сетей, который позволяет отслеживать существующие в них информационные взаимосвязи, обеспечивает содержательную интерпретацию полученных результатов и обосновывает корректность избранного порядка перебора каузальных отношений. Подход позволяет избежать дублирования вычислений в пределах доступного объема памяти и может быть использован для создания методов анализа нечетких байесовских сетей при параллельной организации вычислений. Пропонується ярусний підхід до представлення байєсівських мереж, який дозволяє відстежувати наявні в них інформаційні взаємозв’язки, забезпечує змістовну інтерпретацію отриманих результатів та обґрунтовує коректність обраного порядку перебору каузальних відношень. Підхід дозволяє уникнути дублювання обчислень у межах доступного обсягу пам’яті та може бути використаний для створення методів аналізу нечітких байєсівських мереж при паралельній організації обчислень. The multilevel approach to the Bayesian networks presantation is proposed. It allows to watch present informative intercommunications, provides the content interpretation of the obtained results and proves the correctness of the chosen order of causal relation surplus. The approach allows avoiding duplication of calculations within the limits of accessible memory and can be used for creation of the methods for fuzzy Bayesian networks analysis in parallel calculations. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Экспертные системы, методы индуктивного вывода Ярусный подход к представлению байесовских сетей Ярусний підхід до представлення байєсівських мереж The multilevel approach to the Bayesian networks presantation Article published earlier |
| spellingShingle | Ярусный подход к представлению байесовских сетей Веревка, О.В. Парасюк, И.Н. Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| title | Ярусный подход к представлению байесовских сетей |
| title_alt | Ярусний підхід до представлення байєсівських мереж The multilevel approach to the Bayesian networks presantation |
| title_full | Ярусный подход к представлению байесовских сетей |
| title_fullStr | Ярусный подход к представлению байесовских сетей |
| title_full_unstemmed | Ярусный подход к представлению байесовских сетей |
| title_short | Ярусный подход к представлению байесовских сетей |
| title_sort | ярусный подход к представлению байесовских сетей |
| topic | Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| topic_facet | Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84571 |
| work_keys_str_mv | AT verevkaov ârusnyipodhodkpredstavleniûbaiesovskihsetei AT parasûkin ârusnyipodhodkpredstavleniûbaiesovskihsetei AT verevkaov ârusniipídhíddopredstavlennâbaiêsívsʹkihmerež AT parasûkin ârusniipídhíddopredstavlennâbaiêsívsʹkihmerež AT verevkaov themultilevelapproachtothebayesiannetworkspresantation AT parasûkin themultilevelapproachtothebayesiannetworkspresantation |