Регулирование монополии при асимметричной информации

Обоснованы методы регулирования монополии в условиях, когда она располагает большей информацией о своих предельных и фиксированных издержках, чем регулятор. Методы основаны на информации о параметрах спроса и крайних оценках издержек. Предложены качественные подходы максимизации ожидаемого обществен...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2010
Hauptverfasser: Горбачук, В.М., Русанов, И.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84581
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Регулирование монополии при асимметричной информации / В.М. Горбачук, И.А. Русанов // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 3-10. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Обоснованы методы регулирования монополии в условиях, когда она располагает большей информацией о своих предельных и фиксированных издержках, чем регулятор. Методы основаны на информации о параметрах спроса и крайних оценках издержек. Предложены качественные подходы максимизации ожидаемого общественного благосостояния. Обгрунтовані методи регулювання монополії за умов, коли вона володіє більшою інформацією про свої граничні та фіксовані витрати, ніж регулятор. Методи основані на інформації про параметри попиту та крайні оцінки витрат. Запропоновані якісні підходи максимізації сподіваного суспільного добробуту. Methods of monopoly regulation under conditions when it has more information on its marginal and fixed costs than the regulator are substantiated. The methods are based on information on demand parameters and extremal cost estimates. Qualitative approaches to maximization of expected social welfare are proposed.
ISSN:ХХХХ-0003