Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства
Разработана информационная система для оценки комплексных рисков возникновения природнотехногенных и социально-экономических чрезвычайных ситуаций в системе жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ), позволяющая: 1) эффективно управлять риском с целью оптимизации функционирования системы ЖКХ; 2) оценива...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84584 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства / К.Л. Атоев, В.А. Пепеляев // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 32-41. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860265694553178112 |
|---|---|
| author | Атоев, К.Л. Пепеляев, В.А. |
| author_facet | Атоев, К.Л. Пепеляев, В.А. |
| citation_txt | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства / К.Л. Атоев, В.А. Пепеляев // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 32-41. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Разработана информационная система для оценки комплексных рисков возникновения природнотехногенных и социально-экономических чрезвычайных ситуаций в системе жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ), позволяющая: 1) эффективно управлять риском с целью оптимизации функционирования системы ЖКХ; 2) оценивать эффективность стратегий реформирования ЖКХ.
Розроблено інформаційну систему для оцінки комплексних ризиків виникнення природнотехногенних та соціально-економічних надзвичайних ситуаций (НС) у системі житлово-комунального господарства, яка дозволяє: 1) досліджувати динамику ризику НС як функцію екологічних, техногенних, соціальних та економічних змінних; 2) аналізувати поточну ситуацію для прийняття управлінських рішень щодо реформування ЖКГ.
The information system for complex environmenal-technogenic and social-economic risk assessment in the field of housing and communal services (HCS) is elaborated. It allows: 1) to investigate the dynamics of complex risks of disaster as the function of the environmental, technogenic, social and economic variables; 2) to analyse the current situation for decision making in the field of HCS.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:00:34Z |
| format | Article |
| fulltext |
32 Компьютерная математика. 2010, № 2
Ñèñòåìíûé àíàëèç
Разработана информационная си-
стема для оценки комплексных
рисков возникновения природно-
техногенных и социально-эконо-
мических чрезвычайных ситуаций
в системе жилищно-коммуналь-
ного хозяйства (ЖКХ), позволяю-
щая: 1) эффективно управлять ри-
ском с целью оптимизации функци-
онирования системы ЖКХ; 2) оце-
нивать эффективность стратегий
реформирования ЖКХ.
К.Л. Атоев, В.А. Пепеляев, 2010
ÓÄÊ ÊÏ 658.012.011.56
Ê.Ë. ÀÒÎÅÂ, Â.À. ÏÅÏÅËßÅÂ
ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÀß ÑÈÑÒÅÌÀ
ÄËß ÏÎÄÅÐÆÊÈ ÏÐÈÍßÒÈß ÐÅØÅÍÈÉ
ÏÐÈ ÏÐÎÂÅÄÅÍÈÈ ÐÅÔÎÐÌ Â ÑÔÅÐÅ
ÆÈËÈÙÍÎ-ÊÎÌÌÓÍÀËÜÍÎÃÎ
ÕÎÇßÉÑÒÂÀ
Введение. Повышенная техногенная уязви-
мость ЖКХ Украины, обусловленная крити-
ческим состоянием инфраструктуры, насы-
щенностью современного высокотехнологи-
ческого общества потенциально опасными
устройствами с высокой энергетической
мощностью, резким удлинением причинно-
следственных связей и усилением роли сис-
темных рисков, требует принятия неотлож-
ных мер по созданию эффективных инфор-
мационных систем, позволяющих решать
задачи мониторинга, прогноза и предупреж-
дения кризисных явлений в системе ЖКХ
[1]. Растущая взаимозависимость разных
компонентов уязвимости ЖКХ в свою оче-
редь требует разработки новых методов
оценки риска и усовершенствования методов
моделирования режимов функционирования
сложных систем, с резкими внезапными из-
менениями, которые нарушают непрерыв-
ность и вызывают нестабильность, во много
раз повышающие цену решений, принимае-
мых при управлении техногенной безопасно-
стью [2]. Проблема устойчивого функциони-
рования ЖКХ затрагивает целый комплекс
техногенных, экологических, социальных и
экономических факторов, поэтому ее реше-
ние требует интегрального подхода, который
позволит определить траекторию развития
ЖКХ в полях указанных факторов. В работе
[2] был предложен метод оценки и управле-
ния интегральных рисков, в основе которого
лежит использование теории катастроф.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ …
Компьютерная математика. 2010, № 2 33
Цель данной работы – адаптация этого метода для задач оценки природно-
техногенных и социально-экономических рисков в системе ЖКХ. На основе
разработанной информационной системы была проведена оценка риска возник-
новения чрезвычайных ситуаций в различных регионах Украины, проведено
ранжирование регионов по уровню угроз.
Математическая модель оценки рисков в системе ЖКХ. Для исследова-
ния различных аспектов устойчивого развития сложных динамических систем
используются различные индексы (экологических и техногенных угроз, устой-
чивого развития, человеческого развития, глобализации и др.), имеющие целью
определить степень сбалансированности изменений в различных областях раз-
вития. Однако до сих пор не создана методика расчета, базирующаяся на оцен-
ках адаптивности систем к асимметричным угрозам, когда малые воздействия
вызывают глобальные последствия.
Одним из подходов к решению данной проблемы может быть метод ком-
плексной оценки риска, базирующийся на использовании теории гладких ото-
бражений [2]. Мерой риска выступает степень приближенности параметров сис-
темы к их бифуркационным значениям, достижение которых вызывает скачко-
образное изменение траектории развития. Например, когда стационарное со-
стояние, характеризующее норму, теряет устойчивость, система скачкообразно
переходит в другое стационарное состояние (предкризисное или кризисное). Ес-
ли в результате эффективного кризисного менеджмента удается изменить значе-
ния параметров таким образом, что теряет устойчивость предкризисное состоя-
ние, то система возвращается к норме.
Главным преимуществом предложенного подхода является то, что он по-
зволяет ввести понятие динамического риска как функции переменных, описы-
вающих процесс, поскольку каждый из параметров системы может определяться
на основе динамических величин.
Кроме того, приближение точки, характеризующей текущее состояние сис-
темы на фазовом портрете, к бифуркационным значениям параметров может
служить индикатором для раннего распознавания рисков. Ценность этой воз-
можности обусловлена существованием принципиальных временных ограничи-
телей, снижающих скорость принятия решений и эффективность применяемых
мер в условиях быстро меняющихся ситуаций, даже при идеально налаженной
системе мониторинга. Каков бы ни был горизонт прогноза, только через значи-
тельный период времени (месяцы, а иногда и годы) становится ясно насколько
оправданными были принятые решения, а за это время ситуация может либо
стать полностью неуправляемой, либо могут произойти необратимые изменения,
когда общество перейдет на иную траекторию своего развития. Использование
теории оптимального управления позволяет находить такие воздействия на сис-
тему, которые минимизируют риск.
Современное общество в целом и отдельные его компоненты (система здра-
воохранения, жилищно-коммунальное хозяйство, система социальной защиты
и др.) ведут себя как системы, находящиеся вдали от состояния глобального рав-
новесия, сильно зависящие от начальных условий, в которой возможны хаотиче-
ские режимы, когда малые воздействия на систему могут существенно изменять
траектории ее развития, т. е. как диссипативная система.
К.Л. АТОЕВ, В.А. ПЕПЕЛЯЕВ
Компьютерная математика. 2010, № 2 34
Основываясь на положениях, выдвинутых в [2], будем считать, что рассмат-
риваемая система удовлетворяет основным свойствам потенциальных систем,
описывается некоторой потенциальной функцией U(X) переменной X, характе-
ризующей уязвимость системы, которая обладает непрерывностью и наличием
локальных экстремумов, в которых производные по времени переменной Х
обращаются в ноль.
Управление системой состоит в определении таких воздействий, которые
переводят систему из заданной точки на поверхности U в желаемую точку,
например в стационарное состояние с низким уровнем уязвимости.
Для учета техногенных, экологических, социальных и экономических фак-
торов поведение системы будем рассматривать в пространстве четырех пара-
метров управления, каждый из которых является функцией переменных, опре-
деляющих поведение системы.
Таким образом, потенциальная функция U будет описываться полиномом
шестой степени относительно переменной Х, характеризующей уровень уязви-
мости. В этом случае имеем
– ∂U(X, A)/∂X = Х 5 +A1Х 3 + A2Х 2 + A3Х + A4, (1)
где A – пространство управления. Ai (i = 1, 4) – параметры управления, характе-
ризующие различные стороны изучаемой системы. Согласно представлениям,
развитым в [3], параметры управления различаются следующим образом. Пара-
метр A4, так называемый фактор асимметрии, характеризует внешнее воздейст-
вие на систему (враждебность внешней среды); A3 – параметр бифуркации, ве-
личина которого характеризует способности системы по нейтрализации внеш-
них угроз; A2 – параметр, характеризующий состояние внутренней структуры
системы, независимо от внешних воздействий на систему; A1 – параметр, отве-
чающий за управление взаимодействием сил, противостоящих внешним и внут-
ренним угрозам.
Каждый из указанных параметров является обобщенным, т. е. для его расче-
та необходимы данные о широком спектре динамических переменных, описы-
вающих изучаемую систему. Параметры являются индикаторами, соответст-
вующего вида угроз (природных, социальных, техногенных, экономических).
Их значения рассчитываются с помощью методики, предложенной в [4].
Применяя данный подход для анализа комплексных рисков природно-
техногенных и социально-экономических угроз в области жилищно-
коммунального хозяйства, будем исходить из следующих соображений.
1. Состояние жилищно-коммунального комплекса определяется как внеш-
ними, так и внутренними факторами. В качестве первых выступают факторы
внешней среды – стихийные бедствия, политические и социальные катаклизмы,
т.е. все экзогенные факторы, воздействующие на структуру ЖКХ извне. В соот-
ветствии с вышеупомянутыми представлениями [2], эти факторы характеризу-
ются параметром A4, отражающим уровень экологических угроз. В качестве вто-
рых выступают факторы, характеризующие состояние внутренней структуры
ЖКХ – амортизационная изношенность водопроводных и канализационных сис-
тем, тепловых сетей и котелен, жилищного фонда, надежность очистительных
сооружений. Эти факторы характеризуются параметром A2, отражающим уро-
вень техногенных угроз.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ …
Компьютерная математика. 2010, № 2 35
2. Способности системы ЖКХ противостоять действию внешних факторов,
характеризуются параметром A3, отражающим качество работы различных
служб ЖКХ, их техническую оснащенность, профессионализм, эффективность
работ по предотвращению аварий в системе ЖКХ и ликвидации их последствий.
Достойный уровень оплаты труда, социальные гарантии служащим отрасли, на-
лаженная система обучения и переподготовки кадров, эффективный контроль
психофизиологического состояния лиц, принимающих решения по управлению
сложными системами жизнеобеспечения населенных пунктов. Все эти факторы,
относящиеся к социальной сфере, определяют динамику изменения параметра
A3 , которым будем характеризовать уровень социальных угроз.
3. Качество управления системой ЖКХ в целом зависит в первую очередь от
факторов экономической политики, обеспечивающих, с одной стороны, матери-
альные возможности для своевременного переоснащения технического парка
средств, используемых в современной системе ЖКХ, своевременного ремонта и
замены водопроводных, канализационных и тепловых сетей, ремонта жилищно-
го фонда, внедрения энергосберегающих технологий. С другой стороны – сти-
мулирующих эффективное использование средств, снижение уровня коррупции
в отрасли, проведение эффективной инновационной политики, модернизацию
ЖКХ на основе передовых современных технологий. Эффективность управле-
ния определяется успехом в противостоянии внешним и внутренним угрозам,
т. е., как отмечалось выше – уровнем параметра A1.
Наличие временной иерархии позволяет упростить модель. Природные и
техногенные угрозы реализуются быстро, имеют большую разрушительную си-
лу и связаны с непосредственной угрозой жизни, здоровью и благосостоянию
населения. Социальные и экономические угрозы относятся к так называемым
«скрытым» или «отложенным» угрозам, проявляющимся с большим запаздыва-
нием, когда последствия могут быть отдалены большим интервалом времени от
начала действия факторов, вызвавших увеличение угроз.
Учитывая, что природные, техногенные, социальные и экономические угро-
зы имеют разный временной масштаб своей реализации, будем связывать при-
родные и техногенные компоненты с внешним влиянием на систему ЖКХ (фак-
тором асимметрии). Социальные и экономические компоненты будем связывать
со способностью системы нейтрализовать внешние угрозы (фактор бифуркации).
Этому случаю в формализме теории катастроф соответствует катастрофа
типа «сборка». Поведение системы при этом рассматривается в пространстве
двух параметров управления. Потенциальная функция U описывается полино-
мом четвертой степени относительно переменной Х. Уравнение (1) трансформи-
руется к следующему виду:
– ∂U(X, A)/∂X = Х 3+aХ +b, (2)
где a и b – соответственно индикаторы социально-экономических и природно-
техногенных угроз, которые рассчитываются следующим образом:
a=c1A1 +c2A2, c1+c2=1, b=d1A3 +d2A4, d1+d2=1. (3)
К.Л. АТОЕВ, В.А. ПЕПЕЛЯЕВ
Компьютерная математика. 2010, № 2 36
Система имеет три стационарных состояния, два из которых устойчивы и
различаются разными уровнями уязвимости системы ЖКХ – высоким и низким.
Использование метода теории катастроф позволяет определить бифуркационные
значения параметров управления, по достижении которых система переходит из
одного состояния в другое. Кривая бифуркационных значений описывается сле-
дующим выражением:
F(a,b) = 4a3 + 27b2 = 0. (4)
Под интегральным риском RI перехода выбранного региона из группы, ха-
рактеризующейся низким уровнем уязвимости системы ЖКХ, в группу, харак-
теризующуюся высоким уровнем уязвимости, будем понимать возможность пе-
ресечения бифуркационной кривой траекторией точки, координаты которой со-
ответствуют текущим параметрам управления. RSE и RPT соответственно соци-
ально-экономические и природно-техногенные компоненты RI.
Мерой риска такого перехода выберем величину, обратную расстоянию от
текущей точки параметров управления до соответствующей бифуркационной
кривой. Чем больше расстояние до бифуркационной кривой, тем меньше риск.
Для регионов с высоким уровнем уязвимости определяется интегральный
индекс І, который характеризует способность региона понизить уязвимость сис-
темы ЖКХ. Мерой этого индекса является величина обратная расстоянию от
текущей точки управления до нижней границы триггерной области. Его компо-
ненты Ісе и Іптi соответственно характеризуют способности региона к снижению
социально-экономической и природно-техногенной уязвимости. Чем меньше
расстояние – тем больше значение индекса. Выбор стратегии нормализации си-
туации связан с расчетом уровней, до которых при заданном количестве ресур-
сов следует уменьшить значения природно-техногенных и социально-
экономических параметров управления, чтобы осуществился переход системы
из группы высокого уровня уязвимости в группу с низким уровнем уязвимости.
Расчет интегральных индексов природных, техногенных, социальных
и экономических угроз в системе ЖКХ. Поэтому индекс природных угроз сис-
теме ЖКГ для j-го региона (Wпj) будем рассчитывать на основе данных о коли-
честве оползней (Wопj), подтоплений (Wподj), пожаров и взрывов (Wпвj), выбросах
вредных веществ в атмосферу (Wвввj), а также качестве питьевой воды (Wводj):
Wпj = βп1jWопj +βп2jWподj + βп3jWпвj + βп4j Wвввj + βп5j Wводj.
Индекс социальных угроз для j-го региона (Wсj) будем рассчитывать на ос-
новании данных о криминогенной ситуации в регионе (уровень зарегистриро-
ванных правонарушений Wкрj), количестве суицидов (Wсуцj), уровне смертности
среди населения (Wсмj), сумме задолженности по выплате заработной платы
(Wзарj), уровне безработицы (Wбезj), уровне дифференциации жизненного уровня
населения – децильный коэффициент дифференциации общих доходов населе-
ния (Wдецj):
Wсj = βс1j Wкрj + βс2j Wсуцj + βс3j Wсмj + βс4j Wзарj + βс5j Wбезj + βс6j Wдецj.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ …
Компьютерная математика. 2010, № 2 37
Техногенные угрозы связаны, прежде всего, с аварийностью систем водо-
снабжения (Wтвсj), водоотведения (Wтвоj), теплоснабжения (Wттпj) и жилого фон-
да (Wтжфj). Индекс техногенных угроз в ЖКХ для j-го региона
Wтj = βт1j Wтвсj + βт2j Wтвоj + βт3j Wттпj +βт4j Wтжфj.
Индекс экономических угроз в ЖКХ для j-го региона (Wэj) будем рассчиты-
вать на основании данных об уровне оплаты жилья и коммунальных услуг насе-
лению: уровне покрытия расходов полученными доходами (Wпрj), себестоимости
содержания 1 м² жилья, услуг водо- и теплоснабжения, соответственно (Wссжj),
(Wсувj), (Wсутj), состояния освоения средств государственного бюджета, направ-
ленных в ЖКХ (Wосбj):
Wэj = β э1j Wпрj + βэ2j Wссжj + βэ3j Wсувj + βэ4jWсутj + βэ5j Wосб.
Сумма весовых коэффициентов β для каждого из индексов равна единице.
Ранжирование регионов Украины по уровням социально-экономи-
ческих и природно-техногенных угроз системе ЖКХ. С помощью разрабо-
танного программного обеспечения на основании данных [5, 6], а также данных,
предоставленных министерством ЖКХ, проведено ранжирование регионов Ук-
раины по уровням социально-экономических и природно-техногенных угроз
системе ЖКХ. Согласно полученным результатам, представленным на рис. 1, по
индексу природных угроз наиболее неблагоприятная ситуация в Донецкой,
Днепропетровской, Луганской областях и в г. Севастополе. Наименее угрожаю-
щая ситуация в Черновицкой, Львовской, Закарпатской областях и АР Крым.
РИС. 1. Ранжирование регионов Украины по уровням природных (Wп), техногенных (Wт),
социальных (Wс ) и экономических (Wэ) угроз в системе ЖКХ
К.Л. АТОЕВ, В.А. ПЕПЕЛЯЕВ
Компьютерная математика. 2010, № 2 38
По индексу техногенных угроз наиболее неблагополучная ситуация в Одес-
ской, Волынской, Донецкой и Черниговской областях. Наименее угрожающая
ситуация в Ровенской, Житомирской, Хмельницкой, Сумской и Винницкой
областях.
По индексу социальных угроз наиболее неблагополучная ситуация в Луган-
ской, Донецкой, Кировоградской областях и АР Крым. Наименее угрожающая
ситуация в г. Киеве, Закарпатской и Ивано-Франковской областях.
По индексу экономических угроз наиболее неблагополучная ситуация в Ки-
ровоградской, Закарпатской, Киевской областях и в г. Киеве. Наименее угро-
жающая ситуация в Черниговской, Волынской, Сумской, Ровенской и Никола-
евской областях.
Была проведена оценка риска возникновения природно-техногенных и со-
циально-экономических ЧС в системе ЖКХ для анализа текущей ситуации в от-
расли и принятия соответствующих управленческих решений. Полученные ре-
зультаты показали, что регионы Украины делятся на две группы. В группу 1,
составленную из регионов повышенного уровня угроз для системы ЖКХ, вхо-
дят: Донецкая, Днепропетровская, Запорожская, Киевская, Луганская, Никола-
евская, Одесская, Черниговская области и г. Киев. В группу 2, составленную из
регионов относительно низкого уровня угроз, входят остальные регионы.
Проекция поверхности состояния системы ЖКХ для регионов Украины на
плоскость параметров управления a и b представлена рис. 2, а. Регионы груп-
пы 1 обозначены треугольником, регионы группы 2 – кружком. Бифуркационная
кривая, задаваемая уравнением (4), показана жирным пунктиром. На рис. 2, б пред-
ставлена поверхность состояний системы ЖКХ, определяемая уравнением (2).
а б
РИС. 2. Ранжирование регионов Украины по уровням рисков ЧС в ЖКХ
Результаты расчетов, представленные в таблице, показывают, что переход в
группу 1 возможен только при изменении показателей, характеризующих при-
родно-техногенные угрозы. Ухудшение социально экономических показателей,
без изменения параметров, влияющих на природно-техногенные составляющие
угроз, не приводят к переходу системы ЖКХ в зону повышенного риска, по-
скольку величина RSE = 0 для всех регионов группы 2.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ …
Компьютерная математика. 2010, № 2 39
Переход из группы 1 в группу 2 (достижение бифуркационной кривой) для
Запорожской, Киевской, Николаевской, Черниговской областей и г. Киева воз-
можно за счет улучшения как социально-экономических, так и природно-
техногенных показателей.
Для Донецкой, Днепропетровской, Запорожской, Луганской и Одесской об-
ластей переход в зону относительно низкого риска невозможен без улучшения
показателей, влияющих на природно-техногенную составляющую угроз. Для
этих областей вложение средств в улучшение социально-экономической состав-
ляющей системы ЖКХ не приведет к переводу системы в зону пониженного
риска. Для решения этой задачи наименьшее количество затрат потребуется
в г. Киеве. При этом средства можно вкладывать как в улучшение социально-
экономической, так и природно-техногенной составляющих. Наибольших затрат
требует Донецкая область.
ТАБЛИЦА
Группа 1
Регионы ISE IPT II Регионы ISE IPT I
Днепропетровская 0.0 0.06 0.10 Луганская 0.0 0.04 0.07
Донецкая 0.0 0.03 0.05 Николаевская 0.35 0.24 0.15
Запорожская 0.0 0.07 0.12 Одесская 0.0 0.07 0.07
Киевская 0.55 0.08 0.16 Черниговская 0.28 0.19 0.14
г. Киев 0.13 0.10 0.18
Группа 2
Регионы RPT RI Регионы RPT RI
АР Крым 0.05 0.09 Ровенская 0.04 0.06
Винницкая 0.05 0.08 Сумская 0.05 0.08
Волынская 0.09 0.16 Тернопольская 0.05 0.09
Житомирская 0.04 0.08 Харьковская 0.07 0.12
Закарпатская 0.06 0.09 Херсонская 0.05 0.08
Ивано-Франковская 0.07 0.12 Хмельницкая 0.05 0.08
Кировоградская 0.04 0.07 Черкасская 0.05 0.09
Львовская 0.06 0.11 Черновицкая 0.05 0.08
Полтавская 0.05 0.08 г. Севастополь 0.07 0.13
Управление реформированием ЖКХ. В общем виде эта задача сводится к
следующему. Даны текущие значения параметров Ai, бифуркационые значения
этих параметров Ai
*. Пусть Сi – коэффициент стоимости нормализации, соответ-
ствующий числу единиц выделяемых ресурсов, необходимых для изменения
параметра Ai
на единицу размерности, используемой для его вычисления.
Введем управляющие воздействия ui, характеризующие величину ресурсов, вы-
деляемых на нормализацию ситуации в соответствующем компоненте системы
ЖКХ. Тогда ui / Сi – величина, на которую изменится значение Ai после
К.Л. АТОЕВ, В.А. ПЕПЕЛЯЕВ
Компьютерная математика. 2010, № 2 40
осуществления управления. Существуют следующие ограничения: 1) Σui = u0,
где u0 – ассигнования, выделяемые из бюджета для ЖКХ; 2) F(А*) = 0,
где А* – пространство бифуркационных значений параметров Ai. В рамках вве-
денных обозначений и существующих ограничений задача оптимального управ-
ления перераспределением средств, выделяемых на нормализацию работы сис-
темы ЖКХ, формулируется следующим образом. Требуется найти значения
управлений ui, минимизирующие расстояние между текущим положением сис-
темы и бифуркационной поверхностью. Для рассмотренного выше случая, когда
бифуркационная кривая задается уравнением (4), требующий минимизации
функционал имеет следующий вид: F(u1, u2) =│4(a + u1 / С1)
3+27(b + u2/С2)
2│.
Если в ходе решения оптимизационной задачи параметрам Ai не удается достичь
своих бифуркационных значений, возникает дополнительная задача нахождения
минимального u0, при которых функционал после минимизации равен нулю. За-
дача управления с целью предотвращения перехода системы из зоны понижен-
ного риска в зону повышенного, формулируется противоположным образом.
Требуется найти управления ui, максимизирующие расстояние между текущим
положением системы и бифуркационной поверхностью. Для регионов группы 2
требуется увеличить расстояние между текущим положением системы и бифур-
кационной кривой.
Заключение. В результате проведенного модельного исследования предло-
жена классификация регионов Украины по уровням природно-техногенных и
социально-экономических угроз системе ЖКХ. Состояние ЖКХ оценивается с
помощью индексов природных, техногенных, социальных и экономических
угроз, интегральных рисков НС в системе ЖКХ и их компонентов, а также ин-
дексов, характеризующих возможности регионов по снижению уровня угроз,
рассчитываемых с помощью созданной информационной системы.
К.Л. Атоєв, В.А. Пепеляєв
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ПІДРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
ПРИ ПРОВЕДЕННІ РЕФОРМ У СФЕРІ ЖИТЛОВО-КОМУНАЛЬНОГО ГОСПОДАРСТВА
Розроблено інформаційну систему для оцінки комплексних ризиків виникнення природно-
техногенних та соціально-економічних надзвичайних ситуаций (НС) у системі житлово-
комунального господарства, яка дозволяє: 1) досліджувати динамику ризику НС як функцію
екологічних, техногенних, соціальних та економічних змінних; 2) аналізувати поточну
ситуацію для прийняття управлінських рішень щодо реформування ЖКГ.
K.L. Atoyev, V.A. Pepelyaev
INFORMATION SYSTEM FOR DECISION MAKING IN THE FIELD OF HOUSING AND
COMMUNAL SERVICES REFORMING
The information system for complex environmenal-technogenic and social-economic risk assess-
ment in the field of housing and communal services (HCS) is elaborated. It allows: 1) to investigate
the dynamics of complex risks of disaster as the function of the environmental, technogenic, social
and economic variables; 2) to analyse the current situation for decision making in the field of HCS.
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ …
Компьютерная математика. 2010, № 2 41
1. Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Махутов Н.А. Управление риском и устойчивое разви-
тие. Человеческое измерение // Изв. вузов (проблемы нелинейной динамики). – 2000. –
8, № 6. – С. 12–26.
2. Атоев К.Л., Пепеляев В.А Моделирование механизмов возникновения нестабильности
сложных систем // Теорія оптимальних рішень. – 2007. –№ 6. – С. 51–58.
3. Guastello S.J. Catastrophe Modeling of the Accident Process: Organizational Subunit Size //
Psychol. Bull. – 1988. – 103.– P. 246 – 255.
4. Качинський А. Б. Безпека, загрози і ризик: наукові концепції та математичні методи. –
К.: ІПНБ, 2004. – 472 с.
5. Національна доповідь про стан техногенної та природної безпеки в Україні у 2007 році /
В.М. Шандра, Г.Г. Філіпчук, Б.Є. Патон та ін.– К: Чорнобиль Інтерінформ, 2008.– 229 с.
6. Національна доповідь про якість питної води та стан питного водопостачання в Україні
у 2007 році». – К.: «Науково-дослідний та конструкторсько-технологічний інститут
міського господарства», 2008. – 567 с.
Получено 16.03.2010
Îá àâòîðàõ:
Атоев Константин Леонович,
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник
Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины,
Пепеляев Владимир Анатольевич,
доктор физико-математических наук,
заведующий отделом Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84584 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:00:34Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Атоев, К.Л. Пепеляев, В.А. 2015-07-10T17:25:14Z 2015-07-10T17:25:14Z 2010 Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства / К.Л. Атоев, В.А. Пепеляев // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 32-41. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84584 658.012.011.56 Разработана информационная система для оценки комплексных рисков возникновения природнотехногенных и социально-экономических чрезвычайных ситуаций в системе жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ), позволяющая: 1) эффективно управлять риском с целью оптимизации функционирования системы ЖКХ; 2) оценивать эффективность стратегий реформирования ЖКХ. Розроблено інформаційну систему для оцінки комплексних ризиків виникнення природнотехногенних та соціально-економічних надзвичайних ситуаций (НС) у системі житлово-комунального господарства, яка дозволяє: 1) досліджувати динамику ризику НС як функцію екологічних, техногенних, соціальних та економічних змінних; 2) аналізувати поточну ситуацію для прийняття управлінських рішень щодо реформування ЖКГ. The information system for complex environmenal-technogenic and social-economic risk assessment in the field of housing and communal services (HCS) is elaborated. It allows: 1) to investigate the dynamics of complex risks of disaster as the function of the environmental, technogenic, social and economic variables; 2) to analyse the current situation for decision making in the field of HCS. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Системный анализ Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства Інформаційна система для підримки прийняття рішень при проведенні реформ у сфері житлово-комунального господарства Information system for decision making in the field of housing and communal services reforming Article published earlier |
| spellingShingle | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства Атоев, К.Л. Пепеляев, В.А. Системный анализ |
| title | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства |
| title_alt | Інформаційна система для підримки прийняття рішень при проведенні реформ у сфері житлово-комунального господарства Information system for decision making in the field of housing and communal services reforming |
| title_full | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства |
| title_fullStr | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства |
| title_full_unstemmed | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства |
| title_short | Информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства |
| title_sort | информационная система для поддержки принятия решений при проведении реформ в сфере жилищно-коммунального хозяйства |
| topic | Системный анализ |
| topic_facet | Системный анализ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84584 |
| work_keys_str_mv | AT atoevkl informacionnaâsistemadlâpodderžkiprinâtiârešeniipriprovedeniireformvsferežiliŝnokommunalʹnogohozâistva AT pepelâevva informacionnaâsistemadlâpodderžkiprinâtiârešeniipriprovedeniireformvsferežiliŝnokommunalʹnogohozâistva AT atoevkl ínformacíinasistemadlâpídrimkipriinâttâríšenʹpriprovedenníreformusferížitlovokomunalʹnogogospodarstva AT pepelâevva ínformacíinasistemadlâpídrimkipriinâttâríšenʹpriprovedenníreformusferížitlovokomunalʹnogogospodarstva AT atoevkl informationsystemfordecisionmakinginthefieldofhousingandcommunalservicesreforming AT pepelâevva informationsystemfordecisionmakinginthefieldofhousingandcommunalservicesreforming |