Автоматическое построение числовых прогнозов

Рассмотрены возможности автоматического получения прогнозов с использованием пакета статистического прогнозирования PREDICTOR. Описаны и обоснованы интеллектуальные средства пакета, в частности средства интегральной оценки, позволяющей оценивать и ранжировать полученные прогнозы. Приведены примеры п...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2010
ISSN:ХХХХ-0003
Hauptverfasser: Лавренюк, С.И., Перевозчикова, О.Л., Тульчинский, В.Г., Харченко, А.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84586
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Автоматическое построение числовых прогнозов / С.И. Лавренюк, О.Л. Перевозчикова, В.Г. Тульчинский, А.В. Харченко // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены возможности автоматического получения прогнозов с использованием пакета статистического прогнозирования PREDICTOR. Описаны и обоснованы интеллектуальные средства пакета, в частности средства интегральной оценки, позволяющей оценивать и ранжировать полученные прогнозы. Приведены примеры построения прогнозов на основе реальных временных рядов. Розглянуто можливості автоматичної побудови прогнозів з використанням пакета статистичного прогнозування PREDICTOR, описані та обгрунтовані інтелектуальні засоби пакета, якими володіє цей продукт, насамперед засоби інтегральної оцінки, що дозволяє ранжувати отримані прогнози. Наведені приклади побудови прогнозів на основі реальних числових рядів. The abilities of automatical forecasting with the use of statistical forecasting package PREDICTOR are examined. Intelligent tools of the package, first of all, the integrated estimating method that enables the resulted forecast ranging, are described and proved. The examples of forecast based on the real-time series are proposed.
ISSN:ХХХХ-0003