Автоматическое построение числовых прогнозов

Рассмотрены возможности автоматического получения прогнозов с использованием пакета статистического прогнозирования PREDICTOR. Описаны и обоснованы интеллектуальные средства пакета, в частности средства интегральной оценки, позволяющей оценивать и ранжировать полученные прогнозы. Приведены примеры п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2010
Main Authors: Лавренюк, С.И., Перевозчикова, О.Л., Тульчинский, В.Г., Харченко, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84586
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Автоматическое построение числовых прогнозов / С.И. Лавренюк, О.Л. Перевозчикова, В.Г. Тульчинский, А.В. Харченко // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84586
record_format dspace
spelling Лавренюк, С.И.
Перевозчикова, О.Л.
Тульчинский, В.Г.
Харченко, А.В.
2015-07-10T17:28:43Z
2015-07-10T17:28:43Z
2010
Автоматическое построение числовых прогнозов / С.И. Лавренюк, О.Л. Перевозчикова, В.Г. Тульчинский, А.В. Харченко // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84586
004
Рассмотрены возможности автоматического получения прогнозов с использованием пакета статистического прогнозирования PREDICTOR. Описаны и обоснованы интеллектуальные средства пакета, в частности средства интегральной оценки, позволяющей оценивать и ранжировать полученные прогнозы. Приведены примеры построения прогнозов на основе реальных временных рядов.
Розглянуто можливості автоматичної побудови прогнозів з використанням пакета статистичного прогнозування PREDICTOR, описані та обгрунтовані інтелектуальні засоби пакета, якими володіє цей продукт, насамперед засоби інтегральної оцінки, що дозволяє ранжувати отримані прогнози. Наведені приклади побудови прогнозів на основі реальних числових рядів.
The abilities of automatical forecasting with the use of statistical forecasting package PREDICTOR are examined. Intelligent tools of the package, first of all, the integrated estimating method that enables the resulted forecast ranging, are described and proved. The examples of forecast based on the real-time series are proposed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Инструментальные средства информационных технологий
Автоматическое построение числовых прогнозов
Автоматична побудова числових прогнозів
On automatical generation of numeric forecasts
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Автоматическое построение числовых прогнозов
spellingShingle Автоматическое построение числовых прогнозов
Лавренюк, С.И.
Перевозчикова, О.Л.
Тульчинский, В.Г.
Харченко, А.В.
Инструментальные средства информационных технологий
title_short Автоматическое построение числовых прогнозов
title_full Автоматическое построение числовых прогнозов
title_fullStr Автоматическое построение числовых прогнозов
title_full_unstemmed Автоматическое построение числовых прогнозов
title_sort автоматическое построение числовых прогнозов
author Лавренюк, С.И.
Перевозчикова, О.Л.
Тульчинский, В.Г.
Харченко, А.В.
author_facet Лавренюк, С.И.
Перевозчикова, О.Л.
Тульчинский, В.Г.
Харченко, А.В.
topic Инструментальные средства информационных технологий
topic_facet Инструментальные средства информационных технологий
publishDate 2010
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Автоматична побудова числових прогнозів
On automatical generation of numeric forecasts
description Рассмотрены возможности автоматического получения прогнозов с использованием пакета статистического прогнозирования PREDICTOR. Описаны и обоснованы интеллектуальные средства пакета, в частности средства интегральной оценки, позволяющей оценивать и ранжировать полученные прогнозы. Приведены примеры построения прогнозов на основе реальных временных рядов. Розглянуто можливості автоматичної побудови прогнозів з використанням пакета статистичного прогнозування PREDICTOR, описані та обгрунтовані інтелектуальні засоби пакета, якими володіє цей продукт, насамперед засоби інтегральної оцінки, що дозволяє ранжувати отримані прогнози. Наведені приклади побудови прогнозів на основі реальних числових рядів. The abilities of automatical forecasting with the use of statistical forecasting package PREDICTOR are examined. Intelligent tools of the package, first of all, the integrated estimating method that enables the resulted forecast ranging, are described and proved. The examples of forecast based on the real-time series are proposed.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84586
citation_txt Автоматическое построение числовых прогнозов / С.И. Лавренюк, О.Л. Перевозчикова, В.Г. Тульчинский, А.В. Харченко // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lavrenûksi avtomatičeskoepostroeniečislovyhprognozov
AT perevozčikovaol avtomatičeskoepostroeniečislovyhprognozov
AT tulʹčinskiivg avtomatičeskoepostroeniečislovyhprognozov
AT harčenkoav avtomatičeskoepostroeniečislovyhprognozov
AT lavrenûksi avtomatičnapobudovačislovihprognozív
AT perevozčikovaol avtomatičnapobudovačislovihprognozív
AT tulʹčinskiivg avtomatičnapobudovačislovihprognozív
AT harčenkoav avtomatičnapobudovačislovihprognozív
AT lavrenûksi onautomaticalgenerationofnumericforecasts
AT perevozčikovaol onautomaticalgenerationofnumericforecasts
AT tulʹčinskiivg onautomaticalgenerationofnumericforecasts
AT harčenkoav onautomaticalgenerationofnumericforecasts
first_indexed 2025-11-28T23:43:22Z
last_indexed 2025-11-28T23:43:22Z
_version_ 1850854265098076160