Процедура распознавания на байесовских сетях
Приведены алгоритмы определения структуры байесовской сети в виде дерева или леса. Рассмотрены байесовские процедуры распознавания, построенные на обучающих выборках с использованием оценок переходных вероятностей заданных порядков. Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської м...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84594 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Процедура распознавания на байесовских сетях / А.А. Вагис // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 124-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84594 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Вагис, А.А. 2015-07-10T17:41:26Z 2015-07-10T17:41:26Z 2010 Процедура распознавания на байесовских сетях / А.А. Вагис // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 124-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84594 519.68 Приведены алгоритмы определения структуры байесовской сети в виде дерева или леса. Рассмотрены байесовские процедуры распознавания, построенные на обучающих выборках с использованием оценок переходных вероятностей заданных порядков. Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді дерева або лісу. Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, які побудовано на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей. The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a tree or polytree. For the known Bayesian networks structure, Bayesian recognition procedures built on teaching samples with the use of estimations of transitional probabilities are considered. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Экспертные системы, методы индуктивного вывода Процедура распознавания на байесовских сетях Процедури розпізнавання на Байєсівських мережах Recognition procedures on Bayesian networks Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Процедура распознавания на байесовских сетях |
| spellingShingle |
Процедура распознавания на байесовских сетях Вагис, А.А. Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| title_short |
Процедура распознавания на байесовских сетях |
| title_full |
Процедура распознавания на байесовских сетях |
| title_fullStr |
Процедура распознавания на байесовских сетях |
| title_full_unstemmed |
Процедура распознавания на байесовских сетях |
| title_sort |
процедура распознавания на байесовских сетях |
| author |
Вагис, А.А. |
| author_facet |
Вагис, А.А. |
| topic |
Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| topic_facet |
Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Компьютерная математика |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Процедури розпізнавання на Байєсівських мережах Recognition procedures on Bayesian networks |
| description |
Приведены алгоритмы определения структуры байесовской сети в виде дерева или леса. Рассмотрены байесовские процедуры распознавания, построенные на обучающих выборках с использованием оценок переходных вероятностей заданных порядков.
Описано поліноміальні алгоритми визначення структури байєсівської мережі у вигляді дерева або лісу. Для відомої структури байєсівської мережі розглянуто байєсівські процедури розпізнавання, які побудовано на навчаючих вибірках за допомогою оцінок перехідних ймовірностей.
The polynomial algorithms of determination of Bayesian network structure are described as a tree or polytree. For the known Bayesian networks structure, Bayesian recognition procedures built on teaching samples with the use of estimations of transitional probabilities are considered.
|
| issn |
ХХХХ-0003 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84594 |
| citation_txt |
Процедура распознавания на байесовских сетях / А.А. Вагис // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2010. — № 2. — С. 124-130. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT vagisaa proceduraraspoznavaniânabaiesovskihsetâh AT vagisaa procedurirozpíznavannânabaiêsívsʹkihmerežah AT vagisaa recognitionproceduresonbayesiannetworks |
| first_indexed |
2025-12-07T16:54:32Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:54:32Z |
| _version_ |
1850869255754481664 |