Применение алгоритмов синтеза оптимальных систем классификации для решения некоторых задач распознавания сигналов
Кратко описаны постановка задачи определения принадлежности сигнала к определенному классу и схема оптимизированного алгоритма синтеза систем классификации. Рассмотрены сравнительные результаты применения базового и оптимального алгоритмов синтеза систем классификации при решении задачи распознавани...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84615 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Применение алгоритмов синтеза оптимальных систем классификации для решения некоторых задач распознавания сигналов / А.С. Гавриленко // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 1. — С. 130-139. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Кратко описаны постановка задачи определения принадлежности сигнала к определенному классу и схема оптимизированного алгоритма синтеза систем классификации. Рассмотрены сравнительные результаты применения базового и оптимального алгоритмов синтеза систем классификации при решении задачи распознавания сигналов на примере данных, полученных в результате ультразвукового зондирования.
Коротко описані постановка задачі визначення приналежності сигналу до певного класу та схема оптимізованого алгоритму синтезу систем класифікації. Розглянуто порівняльні результати застосування базового та оптимального алгоритмів для розв'язку задачі розпізнавання сигналів на прикладі даних, отриманих в результаті ультразвукового зондування.
A brief description for a problem of defining a class for signals and optimal algorythm for signal classification systems synthesis is given. The results of applying basic and optimal algorithms for signal classification systems for solving the problem of recognition signals on the example of data, obtained by ultrasonic sensing, are also presented and compared.
|
|---|---|
| ISSN: | ХХХХ-0003 |