Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
Предлагается адаптивный векторный нелинейный фильтр с усеченным усреднением данных, который позволяет в результате применения статистического критерия проверки сомнительных вариантов ЕКГ-циклов с низкоамплитудными артефактами автоматически исключить их из выборки, а значит избежать значительных иска...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84616 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме / В.М. Колодяжный, Н.О. Тулякова // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 1. — С. 140-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Предлагается адаптивный векторный нелинейный фильтр с усеченным усреднением данных, который позволяет в результате применения статистического критерия проверки сомнительных вариантов ЕКГ-циклов с низкоамплитудными артефактами автоматически исключить их из выборки, а значит избежать значительных искажений результирующей кривой.
Пропонується адаптивний векторний нелінійний фільтр з усіченим усередненням даних, що дозволяє в результаті застосування статистичного критерію перевірки сумнівних варіантів ЕКГ-циклів з низькоамплітудними артефактами автоматично виключити їх із вибірки при формуванні вихідного сигналу, а значить позбавитись значних спотворень висхідної кривої.
A nonlinear adaptive vector filter with truncated data averaging, which allows through the use of statistical criteria to test questionable variants of ECG-amplitude cycles with a number of artifacts automatically exclude them from the sample when forming the output signal, and thus get rid of significant distortion of ascending curve is proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | ХХХХ-0003 |