Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме

• Veröffentlicht in: Компьютерная математика
• Datum: 2011
• ISSN: ХХХХ-0003
• Hauptverfasser: Колодяжный, В.М., Тулякова, Н.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
• Schlagworte: Математические модели в биологии и медицине
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84616
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме / В.М. Колодяжный, Н.О. Тулякова // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 1. — С. 140-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Предлагается адаптивный векторный нелинейный фильтр с усеченным усреднением данных, который позволяет в результате применения статистического критерия проверки сомнительных вариантов ЕКГ-циклов с низкоамплитудными артефактами автоматически исключить их из выборки, а значит избежать значительных искажений результирующей кривой. Пропонується адаптивний векторний нелінійний фільтр з усіченим усередненням даних, що дозволяє в результаті застосування статистичного критерію перевірки сумнівних варіантів ЕКГ-циклів з низькоамплітудними артефактами автоматично виключити їх із вибірки при формуванні вихідного сигналу, а значить позбавитись значних спотворень висхідної кривої. A nonlinear adaptive vector filter with truncated data averaging, which allows through the use of statistical criteria to test questionable variants of ECG-amplitude cycles with a number of artifacts automatically exclude them from the sample when forming the output signal, and thus get rid of significant distortion of ascending curve is proposed.