Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме

Предлагается адаптивный векторный нелинейный фильтр с усеченным усреднением данных, который позволяет в результате применения статистического критерия проверки сомнительных вариантов ЕКГ-циклов с низкоамплитудными артефактами автоматически исключить их из выборки, а значит избежать значительных иска...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2011
Main Authors: Колодяжный, В.М., Тулякова, Н.О.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84616
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме / В.М. Колодяжный, Н.О. Тулякова // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 1. — С. 140-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862603287096721408
author Колодяжный, В.М.
Тулякова, Н.О.
author_facet Колодяжный, В.М.
Тулякова, Н.О.
citation_txt Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме / В.М. Колодяжный, Н.О. Тулякова // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 1. — С. 140-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Компьютерная математика
description Предлагается адаптивный векторный нелинейный фильтр с усеченным усреднением данных, который позволяет в результате применения статистического критерия проверки сомнительных вариантов ЕКГ-циклов с низкоамплитудными артефактами автоматически исключить их из выборки, а значит избежать значительных искажений результирующей кривой. Пропонується адаптивний векторний нелінійний фільтр з усіченим усередненням даних, що дозволяє в результаті застосування статистичного критерію перевірки сумнівних варіантів ЕКГ-циклів з низькоамплітудними артефактами автоматично виключити їх із вибірки при формуванні вихідного сигналу, а значить позбавитись значних спотворень висхідної кривої. A nonlinear adaptive vector filter with truncated data averaging, which allows through the use of statistical criteria to test questionable variants of ECG-amplitude cycles with a number of artifacts automatically exclude them from the sample when forming the output signal, and thus get rid of significant distortion of ascending curve is proposed.
first_indexed 2025-11-28T04:56:11Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84616
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn ХХХХ-0003
language Russian
last_indexed 2025-11-28T04:56:11Z
publishDate 2011
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Колодяжный, В.М.
Тулякова, Н.О.
2015-07-11T17:07:03Z
2015-07-11T17:07:03Z
2011
Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме / В.М. Колодяжный, Н.О. Тулякова // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 1. — С. 140-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84616
616. 12
Предлагается адаптивный векторный нелинейный фильтр с усеченным усреднением данных, который позволяет в результате применения статистического критерия проверки сомнительных вариантов ЕКГ-циклов с низкоамплитудными артефактами автоматически исключить их из выборки, а значит избежать значительных искажений результирующей кривой.
Пропонується адаптивний векторний нелінійний фільтр з усіченим усередненням даних, що дозволяє в результаті застосування статистичного критерію перевірки сумнівних варіантів ЕКГ-циклів з низькоамплітудними артефактами автоматично виключити їх із вибірки при формуванні вихідного сигналу, а значить позбавитись значних спотворень висхідної кривої.
A nonlinear adaptive vector filter with truncated data averaging, which allows through the use of statistical criteria to test questionable variants of ECG-amplitude cycles with a number of artifacts automatically exclude them from the sample when forming the output signal, and thus get rid of significant distortion of ascending curve is proposed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Математические модели в биологии и медицине
Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
Усунення низькоамплітудних рухових артефактів у електрокардіограмі
Elimination of low-amplitude movement artifacts in an electrocardiogram
Article
published earlier
spellingShingle Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
Колодяжный, В.М.
Тулякова, Н.О.
Математические модели в биологии и медицине
title Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
title_alt Усунення низькоамплітудних рухових артефактів у електрокардіограмі
Elimination of low-amplitude movement artifacts in an electrocardiogram
title_full Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
title_fullStr Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
title_full_unstemmed Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
title_short Устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
title_sort устранение низкоамплитудных двигательных артефактов в электрокардиограмме
topic Математические модели в биологии и медицине
topic_facet Математические модели в биологии и медицине
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84616
work_keys_str_mv AT kolodâžnyivm ustranenienizkoamplitudnyhdvigatelʹnyhartefaktovvélektrokardiogramme
AT tulâkovano ustranenienizkoamplitudnyhdvigatelʹnyhartefaktovvélektrokardiogramme
AT kolodâžnyivm usunennânizʹkoamplítudnihruhovihartefaktívuelektrokardíogramí
AT tulâkovano usunennânizʹkoamplítudnihruhovihartefaktívuelektrokardíogramí
AT kolodâžnyivm eliminationoflowamplitudemovementartifactsinanelectrocardiogram
AT tulâkovano eliminationoflowamplitudemovementartifactsinanelectrocardiogram