О моделировании кластеров предприятий

На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом схо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2011
Main Author: Рясная, И.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84657
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О моделировании кластеров предприятий / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 36-41. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом сходства и мощности классов эквивалентности. На основі міри подібності на мультимножинах побудована модель кластера підприємств. Як модель кластера використовується сукупність досить подібних нечітких мультимножин. Запропонований підхід дозволяє формалізувати і розв’язувати задачі кластеризації з урахуванням подібності та потужності класів еквівалентності. A model of similarity relation of the enterprises on the basis of a measure of similarity on multisets is constructed. A set of sufficiently similar fuzzy multisets is used as a cluster model. The approach proposed allows to formalize and to solve problems of clustering taking into account similarity and cardinality of equivalence classes.
ISSN:ХХХХ-0003