О моделировании кластеров предприятий
На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом схо...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84657 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | О моделировании кластеров предприятий / И.И. Рясная // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 36-41. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | На основе меры сходства на мультимножествах построена модель кластера предприятий. В качестве модели кластера предприятий используется понятие сегмента, как совокупности достаточно сходных нечетких мультимножеств. Предлагаемый подход позволяет формализовать и решать задачи кластеризации с учетом сходства и мощности классов эквивалентности.
На основі міри подібності на мультимножинах побудована модель кластера підприємств. Як модель кластера використовується сукупність досить подібних нечітких мультимножин. Запропонований підхід дозволяє формалізувати і розв’язувати задачі кластеризації з урахуванням подібності та потужності класів еквівалентності.
A model of similarity relation of the enterprises on the basis of a measure of similarity on multisets is constructed. A set of sufficiently similar fuzzy multisets is used as a cluster model. The approach proposed allows to formalize and to solve problems of clustering taking into account similarity and cardinality of equivalence classes.
|
|---|---|
| ISSN: | ХХХХ-0003 |