Метод формирования коалиций в мультиагентных системах на основе нечетких правил

Предложен метод выявления коалиций в мультиагентных системах на основе системы нечетких правил, который позволяет определить величину вознаграждения и продолжительность нахождения в коалиции для каждого потенциального агента. Разработанный метод формирует коалиции в условиях неполноты информации и д...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2011
Main Author: Ершов, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84659
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод формирования коалиций в мультиагентных системах на основе нечетких правил / С.В. Ершов // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 51-58. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложен метод выявления коалиций в мультиагентных системах на основе системы нечетких правил, который позволяет определить величину вознаграждения и продолжительность нахождения в коалиции для каждого потенциального агента. Разработанный метод формирует коалиции в условиях неполноты информации и дает возможность адаптировать нечеткие правила, на основании которых принимается решение относительно включения агента. Розглядається метод виявлення коаліцій у мультиагентних системах на основі системи нечітких правил, який дозволяє визначити величину винагороди і тривалість перебування в коаліції для кожного потенційного агента. Розроблений метод формує коаліції в умовах неповноти інформації і дає можливість адаптувати нечіткі правила, на підставі яких приймається рішення щодо включення агента. Method to identify coalitions in multi-agent systems based on a system of fuzzy rules, which allows to determine the awards and duration of staying in the coalition for each potential agent is investigated. The method developed forms a coalition under incomplete information and allows to adapt the fuzzy rules, based on which a decision on the inclusion of the agent is taken.
ISSN:ХХХХ-0003