Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
Описываются наиболее распространенные математические методы для решения задачи поиска первопричины неполадки – использование нейронных сетей и экспертных систем на основе набора правил. Предложена модель эффективной системы обработки неполадок и корреляции сообщений об ошибках, основанная на нейросе...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2011 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84662 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 74-80. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Описываются наиболее распространенные математические методы для решения задачи поиска первопричины неполадки – использование нейронных сетей и экспертных систем на основе набора правил. Предложена модель эффективной системы обработки неполадок и корреляции сообщений об ошибках, основанная на нейросетевом подходе.
Описано найбільш розповсюджені математичні методи для розв‘язку задачі пошуку першопричини несправності – використання нейронних мереж і експертних систем на основі набору правил. Запропонована модель ефективної системи обробки несправностей і кореляції повідомлень про помилки на основі теорії нейронних мереж.
A model of fault management system is described as a result of implementation of different mathematical algorithms such as neural networks and rule-base reasoning. New effective fault management system architecture based on neural network algorithm is proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | ХХХХ-0003 |