Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях

Описываются наиболее распространенные математические методы для решения задачи поиска первопричины неполадки – использование нейронных сетей и экспертных систем на основе набора правил. Предложена модель эффективной системы обработки неполадок и корреляции сообщений об ошибках, основанная на нейросе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2011
Main Author: Самосенок, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84662
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 74-80. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84662
record_format dspace
spelling Самосенок, А.С.
2015-07-11T20:35:46Z
2015-07-11T20:35:46Z
2011
Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 74-80. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84662
519.68
Описываются наиболее распространенные математические методы для решения задачи поиска первопричины неполадки – использование нейронных сетей и экспертных систем на основе набора правил. Предложена модель эффективной системы обработки неполадок и корреляции сообщений об ошибках, основанная на нейросетевом подходе.
Описано найбільш розповсюджені математичні методи для розв‘язку задачі пошуку першопричини несправності – використання нейронних мереж і експертних систем на основі набору правил. Запропонована модель ефективної системи обробки несправностей і кореляції повідомлень про помилки на основі теорії нейронних мереж.
A model of fault management system is described as a result of implementation of different mathematical algorithms such as neural networks and rule-base reasoning. New effective fault management system architecture based on neural network algorithm is proposed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Информационные технологии в экологии
Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
Методи автоматичної обробки несправностей в комп‘ютерних мережах
Mathematical methods in fault management systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
spellingShingle Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
Самосенок, А.С.
Информационные технологии в экологии
title_short Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
title_full Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
title_fullStr Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
title_full_unstemmed Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
title_sort методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях
author Самосенок, А.С.
author_facet Самосенок, А.С.
topic Информационные технологии в экологии
topic_facet Информационные технологии в экологии
publishDate 2011
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Методи автоматичної обробки несправностей в комп‘ютерних мережах
Mathematical methods in fault management systems
description Описываются наиболее распространенные математические методы для решения задачи поиска первопричины неполадки – использование нейронных сетей и экспертных систем на основе набора правил. Предложена модель эффективной системы обработки неполадок и корреляции сообщений об ошибках, основанная на нейросетевом подходе. Описано найбільш розповсюджені математичні методи для розв‘язку задачі пошуку першопричини несправності – використання нейронних мереж і експертних систем на основі набору правил. Запропонована модель ефективної системи обробки несправностей і кореляції повідомлень про помилки на основі теорії нейронних мереж. A model of fault management system is described as a result of implementation of different mathematical algorithms such as neural networks and rule-base reasoning. New effective fault management system architecture based on neural network algorithm is proposed.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84662
citation_txt Методы автоматической обработки неполадок в компьютерных сетях / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2011. — № 2. — С. 74-80. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT samosenokas metodyavtomatičeskoiobrabotkinepoladokvkompʹûternyhsetâh
AT samosenokas metodiavtomatičnoíobrobkinespravnosteivkompûternihmerežah
AT samosenokas mathematicalmethodsinfaultmanagementsystems
first_indexed 2025-12-07T19:18:46Z
last_indexed 2025-12-07T19:18:46Z
_version_ 1850878330620870656