Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа
Рассматривается модель поведения интеллектуальных агентов, функционирующих на основе нечеткой логики высшего типа. Разработана структура нечетких правил для достижения таких аспектов поведения группы агентов, как поддержка дистанции между агентами, согласования скоростей и обхода препятствий. Постро...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84682 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа / С.В. Ершов // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 10-16. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862700893827235840 |
|---|---|
| author | Ершов, С.В. |
| author_facet | Ершов, С.В. |
| citation_txt | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа / С.В. Ершов // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 10-16. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Рассматривается модель поведения интеллектуальных агентов, функционирующих на основе нечеткой логики высшего типа. Разработана структура нечетких правил для достижения таких аспектов поведения группы агентов, как поддержка дистанции между агентами, согласования скоростей и обхода препятствий. Построены критерии позволяющие оценить эффективность поведения группы агентов по согласованию дистанций и скоростей.
Розглядається модель поведінки інтелектуальних агентів, що функціонують на основі нечіткої логіки вищого типу (типу 2). Розроблено структуру нечітких правил для досягнення таких аспектів поведінки групи агентів, як підтримка дистанції між агентами, узгодження швидкостей і обходу перешкод. Побудовано критерії, які дозволяють оцінити ефективність поведінки групи агентів стосовно погодження дистанцій та швидкостей.
A model of behavior of intelligent agents, operating on the basis of higher type (type 2) fuzzy logic, is considered. To describe such aspects of behavior of agent group as a distance between them, velocity matching, and obstacle avoidance, a structure of fuzzy rules is developed. Criteria for estimating efficiency of the behavior of the group of agents with respect to distances and velocities are created.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:40:11Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84682 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:40:11Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ершов, С.В. 2015-07-12T17:11:21Z 2015-07-12T17:11:21Z 2012 Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа / С.В. Ершов // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 10-16. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84682 681.3.06 Рассматривается модель поведения интеллектуальных агентов, функционирующих на основе нечеткой логики высшего типа. Разработана структура нечетких правил для достижения таких аспектов поведения группы агентов, как поддержка дистанции между агентами, согласования скоростей и обхода препятствий. Построены критерии позволяющие оценить эффективность поведения группы агентов по согласованию дистанций и скоростей. Розглядається модель поведінки інтелектуальних агентів, що функціонують на основі нечіткої логіки вищого типу (типу 2). Розроблено структуру нечітких правил для досягнення таких аспектів поведінки групи агентів, як підтримка дистанції між агентами, узгодження швидкостей і обходу перешкод. Побудовано критерії, які дозволяють оцінити ефективність поведінки групи агентів стосовно погодження дистанцій та швидкостей. A model of behavior of intelligent agents, operating on the basis of higher type (type 2) fuzzy logic, is considered. To describe such aspects of behavior of agent group as a distance between them, velocity matching, and obstacle avoidance, a structure of fuzzy rules is developed. Criteria for estimating efficiency of the behavior of the group of agents with respect to distances and velocities are created. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Математическое моделирование Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа Модель інтелектуальних агентів, що грунтуються на нечіткій логіці вищого типу Model of intelligent agents based on a fuzzy logic of higher type Article published earlier |
| spellingShingle | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа Ершов, С.В. Математическое моделирование |
| title | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа |
| title_alt | Модель інтелектуальних агентів, що грунтуються на нечіткій логіці вищого типу Model of intelligent agents based on a fuzzy logic of higher type |
| title_full | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа |
| title_fullStr | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа |
| title_full_unstemmed | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа |
| title_short | Модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа |
| title_sort | модель интеллектуальных агентов, основанная на нечеткой логике высшего типа |
| topic | Математическое моделирование |
| topic_facet | Математическое моделирование |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84682 |
| work_keys_str_mv | AT eršovsv modelʹintellektualʹnyhagentovosnovannaânanečetkoilogikevysšegotipa AT eršovsv modelʹíntelektualʹnihagentívŝogruntuûtʹsânanečítkíilogícíviŝogotipu AT eršovsv modelofintelligentagentsbasedonafuzzylogicofhighertype |