Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов
Предложены и исследованы методы прогнозирования временных рядов, базирующиеся на эволюционных алгоритмах. Проанализированы проблемы применения генетических алгоритмов и разработаны меметические алгоритмы, которые являются дальнейшим развитием эволюционного подхода. Эффективность разработанных алгори...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84689 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов / Л.Ф. Гуляницкий // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84689 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гуляницкий, Л.Ф. 2015-07-12T17:41:51Z 2015-07-12T17:41:51Z 2012 Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов / Л.Ф. Гуляницкий // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84689 519.8 Предложены и исследованы методы прогнозирования временных рядов, базирующиеся на эволюционных алгоритмах. Проанализированы проблемы применения генетических алгоритмов и разработаны меметические алгоритмы, которые являются дальнейшим развитием эволюционного подхода. Эффективность разработанных алгоритмов прогнозирования исследуется на основе анализа результатов вычислительного эксперимента. Запропоновано і досліджено методи прогнозування часових рядів, які ґрунтуються на еволюційних алгоритмах. Проаналізовані проблеми застосування генетичних алгоритмів і розроблені меметичні алгоритми, які є подальшим розвитком еволюційного підходу. Ефективність розроблених алгоритмів прогнозування досліджена на основі аналізу результатів обчислювального експерименту. Methods of time series forecasting based on evolutionary algorithms are proposed and investigated. Problems of application of genetic algorithms are analyzed and memetic algorithms, which are the development of the evolutionary approach, are built. Efficiency of the developed forecasting algorithms is investigated based on the analysis of results of numerical experiment. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Инструментальные средства информационных технологий Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов Розробка методів прогнозування на основі еволюційних алгоритмів Development of forecasting methods on the basis of evolutionary algorithms Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов |
| spellingShingle |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов Гуляницкий, Л.Ф. Инструментальные средства информационных технологий |
| title_short |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов |
| title_full |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов |
| title_fullStr |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов |
| title_full_unstemmed |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов |
| title_sort |
разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов |
| author |
Гуляницкий, Л.Ф. |
| author_facet |
Гуляницкий, Л.Ф. |
| topic |
Инструментальные средства информационных технологий |
| topic_facet |
Инструментальные средства информационных технологий |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Компьютерная математика |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Розробка методів прогнозування на основі еволюційних алгоритмів Development of forecasting methods on the basis of evolutionary algorithms |
| description |
Предложены и исследованы методы прогнозирования временных рядов, базирующиеся на эволюционных алгоритмах. Проанализированы проблемы применения генетических алгоритмов и разработаны меметические алгоритмы, которые являются дальнейшим развитием эволюционного подхода. Эффективность разработанных алгоритмов прогнозирования исследуется на основе анализа результатов вычислительного эксперимента.
Запропоновано і досліджено методи прогнозування часових рядів, які ґрунтуються на еволюційних алгоритмах. Проаналізовані проблеми застосування генетичних алгоритмів і розроблені меметичні алгоритми, які є подальшим розвитком еволюційного підходу. Ефективність розроблених алгоритмів прогнозування досліджена на основі аналізу результатів обчислювального експерименту.
Methods of time series forecasting based on evolutionary algorithms are proposed and investigated. Problems of application of genetic algorithms are analyzed and memetic algorithms, which are the development of the evolutionary approach, are built. Efficiency of the developed forecasting algorithms is investigated based on the analysis of results of numerical experiment.
|
| issn |
ХХХХ-0003 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84689 |
| citation_txt |
Разработка методов прогнозирования на основе эволюционных алгоритмов / Л.Ф. Гуляницкий // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 69-77. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT gulânickiilf razrabotkametodovprognozirovaniânaosnoveévolûcionnyhalgoritmov AT gulânickiilf rozrobkametodívprognozuvannânaosnovíevolûcíinihalgoritmív AT gulânickiilf developmentofforecastingmethodsonthebasisofevolutionaryalgorithms |
| first_indexed |
2025-12-07T19:21:35Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:21:35Z |
| _version_ |
1850878507704385536 |