Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил
Рассматривается возможность агрегации моделей зависимостей, содержащихся в данных, на примере агрегации линейных регрессионных моделей 2-х переменных и систем нечетких правил. Приведен необходимый и достаточный список статистик данных, позволяющих проводить однозначную аддитивную агрегацию без привл...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84695 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил / С.Н. Нечуйвитер // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 119-125. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862554505004974080 |
|---|---|
| author | Нечуйвитер, С.Н. |
| author_facet | Нечуйвитер, С.Н. |
| citation_txt | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил / С.Н. Нечуйвитер // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 119-125. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Рассматривается возможность агрегации моделей зависимостей, содержащихся в данных, на примере агрегации линейных регрессионных моделей 2-х переменных и систем нечетких правил. Приведен необходимый и достаточный список статистик данных, позволяющих проводить однозначную аддитивную агрегацию без привлечения полного объема исходных данных. Предложено понятие «опыта» для обозначения списка характеристик, достаточного для проведения аддитивной агрегации.
Розглядається можливість агрегації моделей залежностей, що містяться у даних, на прикладі агрегації лінійних регресійних моделей 2-х змінних та систем нечітких правил 2-х змінних. Наведено необхідний та достатній перелік характеристик даних, що дозволяє проводити однозначну адитивну агрегацію таких моделей без використання повного обсягу вихідних даних. Запропоновано поняття «досвіду» для позначення переліку характеристик, достатнього для проведення адитивної агрегації.
Possibility of aggregation of dependency models contained in data is considered on the example of aggregation of linear regression models of two variables and fuzzy rule systems with two variables. Necessary and sufficient set of data features is presented that allows to carry out a unique additive aggregation without full amount of output data. A concept of “experience” is proposed for designation of the set of features sufficient for additive aggregation description.
|
| first_indexed | 2025-11-25T21:35:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84695 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T21:35:21Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Нечуйвитер, С.Н. 2015-07-12T17:58:20Z 2015-07-12T17:58:20Z 2012 Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил / С.Н. Нечуйвитер // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 119-125. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84695 519.8 Рассматривается возможность агрегации моделей зависимостей, содержащихся в данных, на примере агрегации линейных регрессионных моделей 2-х переменных и систем нечетких правил. Приведен необходимый и достаточный список статистик данных, позволяющих проводить однозначную аддитивную агрегацию без привлечения полного объема исходных данных. Предложено понятие «опыта» для обозначения списка характеристик, достаточного для проведения аддитивной агрегации. Розглядається можливість агрегації моделей залежностей, що містяться у даних, на прикладі агрегації лінійних регресійних моделей 2-х змінних та систем нечітких правил 2-х змінних. Наведено необхідний та достатній перелік характеристик даних, що дозволяє проводити однозначну адитивну агрегацію таких моделей без використання повного обсягу вихідних даних. Запропоновано поняття «досвіду» для позначення переліку характеристик, достатнього для проведення адитивної агрегації. Possibility of aggregation of dependency models contained in data is considered on the example of aggregation of linear regression models of two variables and fuzzy rule systems with two variables. Necessary and sufficient set of data features is presented that allows to carry out a unique additive aggregation without full amount of output data. A concept of “experience” is proposed for designation of the set of features sufficient for additive aggregation description. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Экспертные системы, методы индуктивного вывода Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил Агрегація лінійних регресійних моделей та систем нечітких правил Aggregation of linear regression models and fuzzy rule systems Article published earlier |
| spellingShingle | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил Нечуйвитер, С.Н. Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| title | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил |
| title_alt | Агрегація лінійних регресійних моделей та систем нечітких правил Aggregation of linear regression models and fuzzy rule systems |
| title_full | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил |
| title_fullStr | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил |
| title_full_unstemmed | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил |
| title_short | Агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил |
| title_sort | агрегация линейных регрессионных моделей и систем нечетких правил |
| topic | Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| topic_facet | Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84695 |
| work_keys_str_mv | AT nečuivitersn agregaciâlineinyhregressionnyhmodeleiisistemnečetkihpravil AT nečuivitersn agregacíâlíníinihregresíinihmodeleitasistemnečítkihpravil AT nečuivitersn aggregationoflinearregressionmodelsandfuzzyrulesystems |