Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей
Рассматриваются условия, при которых возможна аппроксимация критериальной функции марковского процесса заданного гиббсовским распределением с единственной точкой минимума ее эмпирической оценкой. Доказываются теоремы о сходимости приближенных оценок, полученных методом максимального правдоподобия, к...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84698 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 142-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862588231227277312 |
|---|---|
| author | Самосенок, А.С. |
| author_facet | Самосенок, А.С. |
| citation_txt | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 142-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Рассматриваются условия, при которых возможна аппроксимация критериальной функции марковского процесса заданного гиббсовским распределением с единственной точкой минимума ее эмпирической оценкой. Доказываются теоремы о сходимости приближенных оценок, полученных методом максимального правдоподобия, как для случая конечного множества состояний марковского процесса, так и для случая произвольного множества.
Розглядаються умови, за яких можлива апроксимація критеріальної функції марківського процессу заданого гібсовським розподілом з єдиною точкою мінімуму її емпіричною оцінкою. Доводяться теореми про збіжність наближених оцінок, отриманих методом максимальної правдоподібності, як для випадку кінечної множини станів марківського процесу, так і для випадку довільної множини.
The article focuses on asymptotic consistency of maximum likelihood estimators applied to Markov fields with Gibbs distribution. Theorems on the approximate estimate convergence are proved. The estimates are obtained with the maximum likelihood method for cases of finite set of states of Markov process and for arbitrary set.
|
| first_indexed | 2025-11-27T01:20:39Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84698 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T01:20:39Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Самосенок, А.С. 2015-07-12T18:07:10Z 2015-07-12T18:07:10Z 2012 Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей / А.С. Самосенок // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 1. — С. 142-149. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84698 519.21 Рассматриваются условия, при которых возможна аппроксимация критериальной функции марковского процесса заданного гиббсовским распределением с единственной точкой минимума ее эмпирической оценкой. Доказываются теоремы о сходимости приближенных оценок, полученных методом максимального правдоподобия, как для случая конечного множества состояний марковского процесса, так и для случая произвольного множества. Розглядаються умови, за яких можлива апроксимація критеріальної функції марківського процессу заданого гібсовським розподілом з єдиною точкою мінімуму її емпіричною оцінкою. Доводяться теореми про збіжність наближених оцінок, отриманих методом максимальної правдоподібності, як для випадку кінечної множини станів марківського процесу, так і для випадку довільної множини. The article focuses on asymptotic consistency of maximum likelihood estimators applied to Markov fields with Gibbs distribution. Theorems on the approximate estimate convergence are proved. The estimates are obtained with the maximum likelihood method for cases of finite set of states of Markov process and for arbitrary set. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Математические модели в биологии и медицине Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей Асимптотичні властивості оцінки максимальної правдоподібності для гібсовських полів Asymptotic properties of maximum likelihood estimator for Gibbs fields Article published earlier |
| spellingShingle | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей Самосенок, А.С. Математические модели в биологии и медицине |
| title | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей |
| title_alt | Асимптотичні властивості оцінки максимальної правдоподібності для гібсовських полів Asymptotic properties of maximum likelihood estimator for Gibbs fields |
| title_full | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей |
| title_fullStr | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей |
| title_full_unstemmed | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей |
| title_short | Асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей |
| title_sort | асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия для гиббсовских полей |
| topic | Математические модели в биологии и медицине |
| topic_facet | Математические модели в биологии и медицине |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84698 |
| work_keys_str_mv | AT samosenokas asimptotičeskiesvoistvaocenkimaksimalʹnogopravdopodobiâdlâgibbsovskihpolei AT samosenokas asimptotičnívlastivostíocínkimaksimalʹnoípravdopodíbnostídlâgíbsovsʹkihpolív AT samosenokas asymptoticpropertiesofmaximumlikelihoodestimatorforgibbsfields |