Особенности регрессионного анализа временных рядов

На практических примерах показаны отличия данных временных рядов и кросс-секционных данных, а также соответствующих требований для получения наилучших линейных несмещенных оценивателей. На практичних вправах показані відмінності даних часових рядів і крос-секційних даних, а також відповідних вимог д...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2012
Автори: Горбачук, В.М., Кривонос, Ю.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84708
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Особенности регрессионного анализа временных рядов / В.М. Горбачук, Ю.Г. Кривонос // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84708
record_format dspace
spelling Горбачук, В.М.
Кривонос, Ю.Г.
2015-07-13T15:35:31Z
2015-07-13T15:35:31Z
2012
Особенности регрессионного анализа временных рядов / В.М. Горбачук, Ю.Г. Кривонос // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84708
519.8
На практических примерах показаны отличия данных временных рядов и кросс-секционных данных, а также соответствующих требований для получения наилучших линейных несмещенных оценивателей.
На практичних вправах показані відмінності даних часових рядів і крос-секційних даних, а також відповідних вимог для отримання найкращих лінійних незсунених оцінювачів.
Based on the practical exercices, the differences between time series data and cross-sectional data, between the corresponding requirements for obtaining best linear unbiased estimators, are shown.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Системный анализ
Особенности регрессионного анализа временных рядов
Особливості регресійного аналізу часових рядів
Features of regression analysis for time series
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Особенности регрессионного анализа временных рядов
spellingShingle Особенности регрессионного анализа временных рядов
Горбачук, В.М.
Кривонос, Ю.Г.
Системный анализ
title_short Особенности регрессионного анализа временных рядов
title_full Особенности регрессионного анализа временных рядов
title_fullStr Особенности регрессионного анализа временных рядов
title_full_unstemmed Особенности регрессионного анализа временных рядов
title_sort особенности регрессионного анализа временных рядов
author Горбачук, В.М.
Кривонос, Ю.Г.
author_facet Горбачук, В.М.
Кривонос, Ю.Г.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2012
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Особливості регресійного аналізу часових рядів
Features of regression analysis for time series
description На практических примерах показаны отличия данных временных рядов и кросс-секционных данных, а также соответствующих требований для получения наилучших линейных несмещенных оценивателей. На практичних вправах показані відмінності даних часових рядів і крос-секційних даних, а також відповідних вимог для отримання найкращих лінійних незсунених оцінювачів. Based on the practical exercices, the differences between time series data and cross-sectional data, between the corresponding requirements for obtaining best linear unbiased estimators, are shown.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84708
fulltext
citation_txt Особенности регрессионного анализа временных рядов / В.М. Горбачук, Ю.Г. Кривонос // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 2. — С. 52-61. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gorbačukvm osobennostiregressionnogoanalizavremennyhrâdov
AT krivonosûg osobennostiregressionnogoanalizavremennyhrâdov
AT gorbačukvm osoblivostíregresíinogoanalízučasovihrâdív
AT krivonosûg osoblivostíregresíinogoanalízučasovihrâdív
AT gorbačukvm featuresofregressionanalysisfortimeseries
AT krivonosûg featuresofregressionanalysisfortimeseries
first_indexed 2025-11-24T14:21:31Z
last_indexed 2025-11-24T14:21:31Z
_version_ 1850847091634470912