Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании

Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании

Рассматриваются проблемы выполнения актуарных вычислений на графических ускорителях (GPU). Для оценки параметров работы страховой компании, таких как вероятность разорения, проведена реализация метода Монте-Карло на GPU. Это позволило получать достаточно точные оценки в реальном времени. В работе пр...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2012
1. Verfasser: Норкин, Б.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2012
Schlagworte:
Вычислительный эксперимент
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84715
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании / Б.В. Норкин // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 2. — С. 107-115. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84715
record_format dspace
spelling Норкин, Б.В.
2015-07-13T15:51:19Z
2015-07-13T15:51:19Z
2012
Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании / Б.В. Норкин // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 2. — С. 107-115. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84715
519.8; 368; 65.0
Рассматриваются проблемы выполнения актуарных вычислений на графических ускорителях (GPU). Для оценки параметров работы страховой компании, таких как вероятность разорения, проведена реализация метода Монте-Карло на GPU. Это позволило получать достаточно точные оценки в реальном времени. В работе представлены результаты численных экспериментов на разработанной системе актуарного моделирования RMS 0.1, использующей GPU с архитектурой NVIDIA CUDA 4.2.
Розглянуто проблему проведення актуарних обчислень на графічних прискорювачах. Оцінка ймовірності банкрутства та інших показників функціонування страхової компанії може бути проведена методом статистичного моделювання Монте-Карло. У багатьох випадках це єдиний метод, що може бути застосований. Враховуючи те, що ймовірність руйнування досить мала, для досягнення прийнятної точності може знадобитися астрономічне число випробувань. Розпаралелюваність методу Монте-Карло робить можливою передачу розрахунків графічному процесору. Це дозволяє отримати досить точний результат у реальному часі. У роботі представлені результати числових експериментів із застосуванням створеної автором системи актуарного моделювання RMS 0.1, що використовує графічний прискорювач з технологією NVIDIA CUDA 4.2.
The paper considers issues of performing actuarial calculations on graphical processing units (GPU). Ruin probability estimation for complex risk processes can always be done by means of Monte-Carlo method. In some cases it is the only method to be applicable. However smallness of the ruin probability requires astronomical number of Monte-Carlo simulations needed to achieve good accuracy. Due to effective parallelization of the Monte Carlo method and utilizing calculation power of modern GPU makes it possible to obtain good accuracy within reasonable time limits. Results of numerical experiments by means actuarial risk modeling system RMS 0.1 based on NVIDIA CUDA 4.2 architecture are presented.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Вычислительный эксперимент
Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
Використання графічних процесорів для оцінки параметрів роботи страхової компанії
On GPU usage for actuarial calculations
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
spellingShingle Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
Норкин, Б.В.
Вычислительный эксперимент
title_short Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
title_full Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
title_fullStr Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
title_full_unstemmed Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
title_sort использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании
author Норкин, Б.В.
author_facet Норкин, Б.В.
topic Вычислительный эксперимент
topic_facet Вычислительный эксперимент
publishDate 2012
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Використання графічних процесорів для оцінки параметрів роботи страхової компанії
On GPU usage for actuarial calculations
description Рассматриваются проблемы выполнения актуарных вычислений на графических ускорителях (GPU). Для оценки параметров работы страховой компании, таких как вероятность разорения, проведена реализация метода Монте-Карло на GPU. Это позволило получать достаточно точные оценки в реальном времени. В работе представлены результаты численных экспериментов на разработанной системе актуарного моделирования RMS 0.1, использующей GPU с архитектурой NVIDIA CUDA 4.2. Розглянуто проблему проведення актуарних обчислень на графічних прискорювачах. Оцінка ймовірності банкрутства та інших показників функціонування страхової компанії може бути проведена методом статистичного моделювання Монте-Карло. У багатьох випадках це єдиний метод, що може бути застосований. Враховуючи те, що ймовірність руйнування досить мала, для досягнення прийнятної точності може знадобитися астрономічне число випробувань. Розпаралелюваність методу Монте-Карло робить можливою передачу розрахунків графічному процесору. Це дозволяє отримати досить точний результат у реальному часі. У роботі представлені результати числових експериментів із застосуванням створеної автором системи актуарного моделювання RMS 0.1, що використовує графічний прискорювач з технологією NVIDIA CUDA 4.2. The paper considers issues of performing actuarial calculations on graphical processing units (GPU). Ruin probability estimation for complex risk processes can always be done by means of Monte-Carlo method. In some cases it is the only method to be applicable. However smallness of the ruin probability requires astronomical number of Monte-Carlo simulations needed to achieve good accuracy. Due to effective parallelization of the Monte Carlo method and utilizing calculation power of modern GPU makes it possible to obtain good accuracy within reasonable time limits. Results of numerical experiments by means actuarial risk modeling system RMS 0.1 based on NVIDIA CUDA 4.2 architecture are presented.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84715
citation_txt Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании / Б.В. Норкин // Компьютерная математика: сб. науч. тр. — 2012. — № 2. — С. 107-115. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT norkinbv ispolʹzovaniegrafičeskihprocessorovdlâocenkiparametrovrabotystrahovoikompanii
AT norkinbv vikoristannâgrafíčnihprocesorívdlâocínkiparametrívrobotistrahovoíkompaníí
AT norkinbv ongpuusageforactuarialcalculations
first_indexed 2025-11-30T09:22:47Z
last_indexed 2025-11-30T09:22:47Z
_version_ 1850857126059048960

Ähnliche Einträge