О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния

Предложена новая модель диаграммы влияния на информационной базе нечетких потенциалов и построены алгоритмы поддержки основных этапов вероятностного вывода – трансформации нечеткой диаграммы влияния во вторичную структуру в виде строгого узлового дерева и, собственно, распространения доверия на диаг...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2013
Hauptverfasser: Парасюк, И.Н., Костукевич, Ф.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84725
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 28-36. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84725
record_format dspace
spelling Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
2015-07-14T11:39:46Z
2015-07-14T11:39:46Z
2013
О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 28-36. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84725
681.3
Предложена новая модель диаграммы влияния на информационной базе нечетких потенциалов и построены алгоритмы поддержки основных этапов вероятностного вывода – трансформации нечеткой диаграммы влияния во вторичную структуру в виде строгого узлового дерева и, собственно, распространения доверия на диаграмме с детерминированными состояниями. Описаны схемы этих алгоритмов и условия их корректной работы.
Запропоновано нову модель діаграми впливу на інформаційній базі нечітких потенціалів і побудовані алгоритми підтримки основних етапів імовірнісного висновку – трансформація нечітких діаграм впливів у вторинну структуру у вигляді строгого вузлового дерева і, власне, поширення довіри на діаграмах з детермінованими станами. Описано структури цих алгоритмів та умови їх коректної роботи.
A new model of the influence diagram based on the information foundation of fuzzy potentials is proposed. Algorithms that support the main stages of probabilistic inference, i.e., transformation algorithms of the diagram in the secondary structure in the form of a strict tree and, in fact, the belief propagation algorithm based on the diagram with deterministic states and fuzzy potentials, are built. Structures and terms for proper operation of the algorithms are described.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Математическое моделирование
О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
Про розповсюдження довіри в нечітких діаграмах впливу
On propagation of belief in fuzzy influence diagrams
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
spellingShingle О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
Математическое моделирование
title_short О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
title_full О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
title_fullStr О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
title_full_unstemmed О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
title_sort о распространении доверия в нечетких диаграммах влияния
author Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
author_facet Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
topic Математическое моделирование
topic_facet Математическое моделирование
publishDate 2013
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Про розповсюдження довіри в нечітких діаграмах впливу
On propagation of belief in fuzzy influence diagrams
description Предложена новая модель диаграммы влияния на информационной базе нечетких потенциалов и построены алгоритмы поддержки основных этапов вероятностного вывода – трансформации нечеткой диаграммы влияния во вторичную структуру в виде строгого узлового дерева и, собственно, распространения доверия на диаграмме с детерминированными состояниями. Описаны схемы этих алгоритмов и условия их корректной работы. Запропоновано нову модель діаграми впливу на інформаційній базі нечітких потенціалів і побудовані алгоритми підтримки основних етапів імовірнісного висновку – трансформація нечітких діаграм впливів у вторинну структуру у вигляді строгого вузлового дерева і, власне, поширення довіри на діаграмах з детермінованими станами. Описано структури цих алгоритмів та умови їх коректної роботи. A new model of the influence diagram based on the information foundation of fuzzy potentials is proposed. Algorithms that support the main stages of probabilistic inference, i.e., transformation algorithms of the diagram in the secondary structure in the form of a strict tree and, in fact, the belief propagation algorithm based on the diagram with deterministic states and fuzzy potentials, are built. Structures and terms for proper operation of the algorithms are described.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84725
citation_txt О распространении доверия в нечетких диаграммах влияния / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 28-36. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT parasûkin orasprostraneniidoveriâvnečetkihdiagrammahvliâniâ
AT kostukevičfv orasprostraneniidoveriâvnečetkihdiagrammahvliâniâ
AT parasûkin prorozpovsûdžennâdovírivnečítkihdíagramahvplivu
AT kostukevičfv prorozpovsûdžennâdovírivnečítkihdíagramahvplivu
AT parasûkin onpropagationofbeliefinfuzzyinfluencediagrams
AT kostukevičfv onpropagationofbeliefinfuzzyinfluencediagrams
first_indexed 2025-12-07T19:23:18Z
last_indexed 2025-12-07T19:23:18Z
_version_ 1850878615338614784