Эпюрное представление информации в нечетких байесовских сетях

Представленные результаты позволяют проводить вероятностно корректное байесовское оценивание на нечетких сетях любой конфигурации. Получены условия согласованности ортогональных проекций нечеткой оценки многомерной вероятности, интерпретируемой как отношение на носителе специального вида, и определе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2013
Main Author: Веревка, О.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84728
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Эпюрное представление информации в нечетких байесовских сетях / О.В. Веревка // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 52-60. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Представленные результаты позволяют проводить вероятностно корректное байесовское оценивание на нечетких сетях любой конфигурации. Получены условия согласованности ортогональных проекций нечеткой оценки многомерной вероятности, интерпретируемой как отношение на носителе специального вида, и определен подход к выполнению нечетких сетевых вычислений. Представлені результати дозволяють виконувати ймовірнісно коректне байєсівське оцінювання на нечітких мережах довільної конфігурації. Отримано умови узгодженості ортогональних проекцій нечіткої оцінки багатовимірної ймовірності, яку інтерпретовано як відношення на носії спеціального виду, і визначено підхід до виконання нечітких мережевих обчислень. The results presented allow to perform the correct probabilistic Bayesian estimating on fuzzy networks of an arbitrary configuration. The consistency conditions of the orthogonal projections of probability fuzzy multidimensional estimates, interpreted as a relation on the support of a special type are derived. An approach to fuzzy network computations is defined.
ISSN:ХХХХ-0003