Нейронні мережі в економічному моделюванні
Розглядається апроксимація динамічного ряду з використанням радіально-базисної та узагальнено-регресійної нейронних мереж. Рассматривается аппроксимация динамических рядов с помощью радиально базисной и обобщенно регресионной нейронных сетей. In this paper we consider an approximation of the dynamic...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84730 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейронні мережі в економічному моделюванні / О.В. Галкін // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 69-74. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862538766101512192 |
|---|---|
| author | Галкін, О.В. |
| author_facet | Галкін, О.В. |
| citation_txt | Нейронні мережі в економічному моделюванні / О.В. Галкін // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 69-74. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Розглядається апроксимація динамічного ряду з використанням радіально-базисної та узагальнено-регресійної нейронних мереж.
Рассматривается аппроксимация динамических рядов с помощью радиально базисной и обобщенно регресионной нейронных сетей.
In this paper we consider an approximation of the dynamic range using radial basis and generalized regression neural networks.
|
| first_indexed | 2025-11-24T15:13:05Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84730 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T15:13:05Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Галкін, О.В. 2015-07-14T11:48:11Z 2015-07-14T11:48:11Z 2013 Нейронні мережі в економічному моделюванні / О.В. Галкін // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 69-74. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84730 004.75 Розглядається апроксимація динамічного ряду з використанням радіально-базисної та узагальнено-регресійної нейронних мереж. Рассматривается аппроксимация динамических рядов с помощью радиально базисной и обобщенно регресионной нейронных сетей. In this paper we consider an approximation of the dynamic range using radial basis and generalized regression neural networks. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Инструментальные средства информационных технологий Нейронні мережі в економічному моделюванні Нейронные сети в экономическом моделировании Neural networks in economic modeling Article published earlier |
| spellingShingle | Нейронні мережі в економічному моделюванні Галкін, О.В. Инструментальные средства информационных технологий |
| title | Нейронні мережі в економічному моделюванні |
| title_alt | Нейронные сети в экономическом моделировании Neural networks in economic modeling |
| title_full | Нейронні мережі в економічному моделюванні |
| title_fullStr | Нейронні мережі в економічному моделюванні |
| title_full_unstemmed | Нейронні мережі в економічному моделюванні |
| title_short | Нейронні мережі в економічному моделюванні |
| title_sort | нейронні мережі в економічному моделюванні |
| topic | Инструментальные средства информационных технологий |
| topic_facet | Инструментальные средства информационных технологий |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84730 |
| work_keys_str_mv | AT galkínov neironnímerežívekonomíčnomumodelûvanní AT galkínov neironnyesetivékonomičeskommodelirovanii AT galkínov neuralnetworksineconomicmodeling |