Оптимизация структуры посевных площадей с учетом риска

Для решения задачи оптимизации структуры посевных площадей предложено использовать подход, принятый в теории портфельной оптимизации. В рамках этого подхода сформулирована задача максимизации средней урожайности сельскохозяйственных культур при ограничениях на риск недобора урожая вследствие реализа...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2013
Автор: Голодникова, Н.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84732
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимизация структуры посевных площадей с учетом риска / Н.А. Голодникова // Компьютерная математика. — 2013. — № 1. — С. 85-92. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Для решения задачи оптимизации структуры посевных площадей предложено использовать подход, принятый в теории портфельной оптимизации. В рамках этого подхода сформулирована задача максимизации средней урожайности сельскохозяйственных культур при ограничениях на риск недобора урожая вследствие реализации неблагоприятных погодных условий. Для розв'язання задачі оптимізації структури посівних площ запропоновано використовувати підхід, прийнятий у теорії портфельної оптимізації. У рамках цього підходу сформульовано задачу максимізації середньої врожайності сільськогосподарських культур при обмеженнях на ризик недобору врожаю внаслідок реалізації несприятливих погодних умов. To solve the problem of optimization of crop patterns, we propose to use an approach, adopted in the theory of portfolio optimization. Within this approach, we formulate the problem of maximization of the average crop capacity subject to the risk of crop losses as a result of adverse weather conditions.
ISSN:ХХХХ-0003