Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ

Рассмотрена одна из наиболее актуальных проблем современной теоретической экологии и разные подходы к ее решению. Предлагается моделировать экосистемы в виде дискретных индивидуально-ориентированных моделей на основе клеточно-автоматного подхода. Указаны их преимущества по сравнению с непрерывными м...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2013
Main Author: Быць, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84745
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ / А.В. Быць // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 34-42. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрена одна из наиболее актуальных проблем современной теоретической экологии и разные подходы к ее решению. Предлагается моделировать экосистемы в виде дискретных индивидуально-ориентированных моделей на основе клеточно-автоматного подхода. Указаны их преимущества по сравнению с непрерывными моделями. Приводится описание алгоритма для решения указанной проблемы. Розглянуто одну з найбільш актуальних проблем сучасної теоретичної екології та різні підходи до її вирішення. Пропонується моделювати екосистеми у вигляді дискретних індивідуально-орієнтованих моделей на основі клітинно-автоматного підходу. Вказано їх переваги у порівнянні з неперервними моделями. Наводиться опис алгоритму для розв’язання зазначеної проблеми. One of the most urgent problems of modern theoretical ecology is considered and different approaches to solve it are observed. It is proposed to simulate the ecosystem in the form of discrete individual-based models using cellular-automata approach. Their advantages compared with continuous models are marked. The description of the algorithm for solving this problem is done.
ISSN:ХХХХ-0003