Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ

Рассмотрена одна из наиболее актуальных проблем современной теоретической экологии и разные подходы к ее решению. Предлагается моделировать экосистемы в виде дискретных индивидуально-ориентированных моделей на основе клеточно-автоматного подхода. Указаны их преимущества по сравнению с непрерывными м...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2013
Автор: Быць, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84745
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ / А.В. Быць // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 34-42. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862693137997103104
author Быць, А.В.
author_facet Быць, А.В.
citation_txt Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ / А.В. Быць // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 34-42. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Компьютерная математика
description Рассмотрена одна из наиболее актуальных проблем современной теоретической экологии и разные подходы к ее решению. Предлагается моделировать экосистемы в виде дискретных индивидуально-ориентированных моделей на основе клеточно-автоматного подхода. Указаны их преимущества по сравнению с непрерывными моделями. Приводится описание алгоритма для решения указанной проблемы. Розглянуто одну з найбільш актуальних проблем сучасної теоретичної екології та різні підходи до її вирішення. Пропонується моделювати екосистеми у вигляді дискретних індивідуально-орієнтованих моделей на основі клітинно-автоматного підходу. Вказано їх переваги у порівнянні з неперервними моделями. Наводиться опис алгоритму для розв’язання зазначеної проблеми. One of the most urgent problems of modern theoretical ecology is considered and different approaches to solve it are observed. It is proposed to simulate the ecosystem in the form of discrete individual-based models using cellular-automata approach. Their advantages compared with continuous models are marked. The description of the algorithm for solving this problem is done.
first_indexed 2025-12-07T16:19:34Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84745
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn ХХХХ-0003
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:19:34Z
publishDate 2013
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Быць, А.В.
2015-07-14T15:34:48Z
2015-07-14T15:34:48Z
2013
Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ / А.В. Быць // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 34-42. — Бібліогр.: 23 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84745
519.21
Рассмотрена одна из наиболее актуальных проблем современной теоретической экологии и разные подходы к ее решению. Предлагается моделировать экосистемы в виде дискретных индивидуально-ориентированных моделей на основе клеточно-автоматного подхода. Указаны их преимущества по сравнению с непрерывными моделями. Приводится описание алгоритма для решения указанной проблемы.
Розглянуто одну з найбільш актуальних проблем сучасної теоретичної екології та різні підходи до її вирішення. Пропонується моделювати екосистеми у вигляді дискретних індивідуально-орієнтованих моделей на основі клітинно-автоматного підходу. Вказано їх переваги у порівнянні з неперервними моделями. Наводиться опис алгоритму для розв’язання зазначеної проблеми.
One of the most urgent problems of modern theoretical ecology is considered and different approaches to solve it are observed. It is proposed to simulate the ecosystem in the form of discrete individual-based models using cellular-automata approach. Their advantages compared with continuous models are marked. The description of the algorithm for solving this problem is done.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Информационные технологии в экологии
Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
Розробка дискретних моделей для розв’язання задач популяційної екології та екології спільнот
Designing discrete models for solving population ecology and community ecology problems
Article
published earlier
spellingShingle Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
Быць, А.В.
Информационные технологии в экологии
title Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
title_alt Розробка дискретних моделей для розв’язання задач популяційної екології та екології спільнот
Designing discrete models for solving population ecology and community ecology problems
title_full Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
title_fullStr Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
title_full_unstemmed Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
title_short Разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
title_sort разработка дискретных моделей для решения задач популяционной экологии и экологии сообществ
topic Информационные технологии в экологии
topic_facet Информационные технологии в экологии
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84745
work_keys_str_mv AT bycʹav razrabotkadiskretnyhmodeleidlârešeniâzadačpopulâcionnoiékologiiiékologiisoobŝestv
AT bycʹav rozrobkadiskretnihmodeleidlârozvâzannâzadačpopulâcíinoíekologíítaekologííspílʹnot
AT bycʹav designingdiscretemodelsforsolvingpopulationecologyandcommunityecologyproblems