Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов

Использован алгоритм на байесовских сетях по отношению к показателям модифицированной скорости оседания эритроцитов. Построены эффективные байесовские процедуры для этих показателей. Побудовані нові ефективні процедури розпізнавання на основі байєсівських мереж за відношенням до показників модифіков...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2013
Автори: Гридина, Н.Я., Вагис, А.А., Тарасов, А.Л.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84753
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов / Н.Я. Гридина, А.А. Вагис, А.Л. Тарасов // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 97-104. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862553345430913024
author Гридина, Н.Я.
Вагис, А.А.
Тарасов, А.Л.
author_facet Гридина, Н.Я.
Вагис, А.А.
Тарасов, А.Л.
citation_txt Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов / Н.Я. Гридина, А.А. Вагис, А.Л. Тарасов // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 97-104. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Компьютерная математика
description Использован алгоритм на байесовских сетях по отношению к показателям модифицированной скорости оседания эритроцитов. Построены эффективные байесовские процедуры для этих показателей. Побудовані нові ефективні процедури розпізнавання на основі байєсівських мереж за відношенням до показників модифікованої швидкості осідання еритроцитів при гліомах. Уперше вдалося розрізняти запальні процеси обумовлені гліомами різних ступенів злоякісності поміж собою. Підвищилась ефективність розпізнання запальних процесів при гліомах II ступені злоякісності. New effective procedures of recognition with Bayesian networks for modificated erythrocyte sedimentation rate at gliomas were built. It is first succeeded to distinguish inflammatory processes that are caused with gliomas between each other . It is improved effectiveness of recognition the inflammatory at the II brain gliomas. Efficiency of recognition of inflammatory processes has risen at gliomas of the second degrees of malignantness.
first_indexed 2025-11-25T21:12:28Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84753
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn ХХХХ-0003
language Russian
last_indexed 2025-11-25T21:12:28Z
publishDate 2013
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Гридина, Н.Я.
Вагис, А.А.
Тарасов, А.Л.
2015-07-14T15:53:51Z
2015-07-14T15:53:51Z
2013
Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов / Н.Я. Гридина, А.А. Вагис, А.Л. Тарасов // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 97-104. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84753
519.68
Использован алгоритм на байесовских сетях по отношению к показателям модифицированной скорости оседания эритроцитов. Построены эффективные байесовские процедуры для этих показателей.
Побудовані нові ефективні процедури розпізнавання на основі байєсівських мереж за відношенням до показників модифікованої швидкості осідання еритроцитів при гліомах. Уперше вдалося розрізняти запальні процеси обумовлені гліомами різних ступенів злоякісності поміж собою. Підвищилась ефективність розпізнання запальних процесів при гліомах II ступені злоякісності.
New effective procedures of recognition with Bayesian networks for modificated erythrocyte sedimentation rate at gliomas were built. It is first succeeded to distinguish inflammatory processes that are caused with gliomas between each other . It is improved effectiveness of recognition the inflammatory at the II brain gliomas. Efficiency of recognition of inflammatory processes has risen at gliomas of the second degrees of malignantness.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Математические модели в биологии и медицине
Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
Процедури розпізнавання на байєсівських мережах за показниками модифікованої швидкості осідання эритроцитів
Procedures of recognition by Bayesian networks for the modificated erythrocyte sedimintation rate
Article
published earlier
spellingShingle Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
Гридина, Н.Я.
Вагис, А.А.
Тарасов, А.Л.
Математические модели в биологии и медицине
title Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
title_alt Процедури розпізнавання на байєсівських мережах за показниками модифікованої швидкості осідання эритроцитів
Procedures of recognition by Bayesian networks for the modificated erythrocyte sedimintation rate
title_full Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
title_fullStr Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
title_full_unstemmed Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
title_short Процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
title_sort процедуры распознавания на байесовских сетях для показателей скорости оседания эритроцитов
topic Математические модели в биологии и медицине
topic_facet Математические модели в биологии и медицине
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84753
work_keys_str_mv AT gridinanâ proceduryraspoznavaniânabaiesovskihsetâhdlâpokazateleiskorostiosedaniâéritrocitov
AT vagisaa proceduryraspoznavaniânabaiesovskihsetâhdlâpokazateleiskorostiosedaniâéritrocitov
AT tarasoval proceduryraspoznavaniânabaiesovskihsetâhdlâpokazateleiskorostiosedaniâéritrocitov
AT gridinanâ procedurirozpíznavannânabaiêsívsʹkihmerežahzapokaznikamimodifíkovanoíšvidkostíosídannâéritrocitív
AT vagisaa procedurirozpíznavannânabaiêsívsʹkihmerežahzapokaznikamimodifíkovanoíšvidkostíosídannâéritrocitív
AT tarasoval procedurirozpíznavannânabaiêsívsʹkihmerežahzapokaznikamimodifíkovanoíšvidkostíosídannâéritrocitív
AT gridinanâ proceduresofrecognitionbybayesiannetworksforthemodificatederythrocytesedimintationrate
AT vagisaa proceduresofrecognitionbybayesiannetworksforthemodificatederythrocytesedimintationrate
AT tarasoval proceduresofrecognitionbybayesiannetworksforthemodificatederythrocytesedimintationrate