Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента

Рассмотрена одна многокритериальная задача классификации не связанных между собой объектов на основе значений множества признаков. Основное внимание уделено важному случаю, когда признаки выражены нечеткими числами. Формально задача представлена как многокритериальная оптимизационная комбинаторная з...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2013
Main Authors: Каспшицкая, М.Ф., Провотарь, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84758
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Решение нечеткой задачи классификации: алгоритм и результаты вычислительного эксперимента / М.Ф. Каспшицкая, А.А. Провотарь // Компьютерная математика. — 2013. — № 2. — С. 144-151. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрена одна многокритериальная задача классификации не связанных между собой объектов на основе значений множества признаков. Основное внимание уделено важному случаю, когда признаки выражены нечеткими числами. Формально задача представлена как многокритериальная оптимизационная комбинаторная задача в пространстве разбиений. Предложен приближенный метод ее решения и представлены результаты вычислительного эксперимента для нечеткой задачи. Розглянута одна багатокритеріальна задача класифікації не зв’язаних між собою об’єктів на основі значень множини ознак. Основна увага приділена важливому випадку, коли ознаки виражені нечіткими числами. Формально задача представлена як багатокритеріальна оптимізаційна комбінаторна задача в просторі розбиттів. Запропоновано наближений метод її розв’язання та наведені результати обчислювального експерименту для нечіткої задачі. A multi-criteria optimization problem of unrelated objects based on the values of set of features is examined. Main attention is devoted to important case, when the features are expressed by fuzzy numbers. Formally, the problem is presented as a multi-criteria combinatorial optimization problem in a space of partitions. An approximate method for its solution is proposed and results of computational experiment for the fuzzy problem are presented.
ISSN:ХХХХ-0003