Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів
Запропоновано модель багатовимiрних часових рядiв, яка настроюється, на базi модифiкацiї алгоритму експоненцiйно зваженої стохастичної апроксимацiї для задачi пошуку змiн у вiдеоданих. Предложена настраиваемая модель многомерных временных рядов на базе модификации
 экспоненциально взвешенной...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84775 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Виявлення змін у потоці відеоданих на основі аналізу багатовимірних часових рядів / Є.В. Бодянський, С.В. Машталiр // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2012. — № 11. — С. 30-33. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Запропоновано модель багатовимiрних часових рядiв, яка настроюється, на базi модифiкацiї алгоритму експоненцiйно зваженої стохастичної апроксимацiї для задачi пошуку змiн у вiдеоданих.
Предложена настраиваемая модель многомерных временных рядов на базе модификации
экспоненциально взвешенной стохастической аппроксимации для задачи поиска изменений в видеоданных.
The multidimensional time series adjusted model is offered on the basis of a modification of the
exponentially self-weighted stochastic approximation for the search for video changes.
|
|---|---|
| ISSN: | 1025-6415 |