О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского

О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского

В работе обоснован метод Пиявского для решения задачи стохастической глобальной оптимизации с целевой функцией типа математического ожидания. В частности, показано, что в качестве касательных минорант для таких функций можно брать математическое ожидание стохастических касательных минорант подынтегр...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2003
Автори: Норкин, В.И., Онищенко, Б.О.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2003
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84856
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского / В.И. Норкин, Б.О. Онищенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 61-67. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84856
record_format dspace
spelling Норкин, В.И.
Онищенко, Б.О.
2015-07-16T15:03:34Z
2015-07-16T15:03:34Z
2003
О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского / В.И. Норкин, Б.О. Онищенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 61-67. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84856
519.853.4
В работе обоснован метод Пиявского для решения задачи стохастической глобальной оптимизации с целевой функцией типа математического ожидания. В частности, показано, что в качестве касательных минорант для таких функций можно брать математическое ожидание стохастических касательных минорант подынтегральной функции. Обоснованы модификации метода, связанные с использованием не касающихся минорант.
У роботі обгрунтований метод Піявського для розв’язування задачі стохастичної глобальної оптимізації з цільовою функцією типу математичного очікування. Зокрема, показано, що в якості дотичних мінорант для таких функцій можна брати математичне очікування стохастичних дотичних мінорант підінтегральної функції. Обгрунтовані модифікації методу, пов’язані з використанням не дотичних мінорант.
In the paper Piyavskii's global optimization method is validated for stochastic global optimization problem with objective function in the form of mathematical expectation. In particular, it is shown that as a tangent minorant of such function one can take a mathematical expectation of the stochastic tangent minorant of the underintegral function. Modifications of the method, using nontangent minorants, are considered.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
Про стохастичний аналог методу глобальної оптимізації Піявського
On a stochastic analogue of piyavskii's global optimization method
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
spellingShingle О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
Норкин, В.И.
Онищенко, Б.О.
title_short О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
title_full О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
title_fullStr О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
title_full_unstemmed О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
title_sort о стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации пиявского
author Норкин, В.И.
Онищенко, Б.О.
author_facet Норкин, В.И.
Онищенко, Б.О.
publishDate 2003
language Russian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Про стохастичний аналог методу глобальної оптимізації Піявського
On a stochastic analogue of piyavskii's global optimization method
description В работе обоснован метод Пиявского для решения задачи стохастической глобальной оптимизации с целевой функцией типа математического ожидания. В частности, показано, что в качестве касательных минорант для таких функций можно брать математическое ожидание стохастических касательных минорант подынтегральной функции. Обоснованы модификации метода, связанные с использованием не касающихся минорант. У роботі обгрунтований метод Піявського для розв’язування задачі стохастичної глобальної оптимізації з цільовою функцією типу математичного очікування. Зокрема, показано, що в якості дотичних мінорант для таких функцій можна брати математичне очікування стохастичних дотичних мінорант підінтегральної функції. Обгрунтовані модифікації методу, пов’язані з використанням не дотичних мінорант. In the paper Piyavskii's global optimization method is validated for stochastic global optimization problem with objective function in the form of mathematical expectation. In particular, it is shown that as a tangent minorant of such function one can take a mathematical expectation of the stochastic tangent minorant of the underintegral function. Modifications of the method, using nontangent minorants, are considered.
issn XXXX-0013
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84856
citation_txt О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского / В.И. Норкин, Б.О. Онищенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 61-67. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT norkinvi ostohastičeskomanalogemetodaglobalʹnoioptimizaciipiâvskogo
AT oniŝenkobo ostohastičeskomanalogemetodaglobalʹnoioptimizaciipiâvskogo
AT norkinvi prostohastičniianalogmetoduglobalʹnoíoptimízacíípíâvsʹkogo
AT oniŝenkobo prostohastičniianalogmetoduglobalʹnoíoptimízacíípíâvsʹkogo
AT norkinvi onastochasticanalogueofpiyavskiisglobaloptimizationmethod
AT oniŝenkobo onastochasticanalogueofpiyavskiisglobaloptimizationmethod
first_indexed 2025-11-30T12:38:23Z
last_indexed 2025-11-30T12:38:23Z
_version_ 1850857616150888448

Схожі ресурси