О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского
В работе обоснован метод Пиявского для решения задачи стохастической глобальной оптимизации с целевой функцией типа математического ожидания. В частности, показано, что в качестве касательных минорант для таких функций можно брать математическое ожидание стохастических касательных минорант подынтегр...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Datum: | 2003 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2003
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84856 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского / В.И. Норкин, Б.О. Онищенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 61-67. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862631992720359424 |
|---|---|
| author | Норкин, В.И. Онищенко, Б.О. |
| author_facet | Норкин, В.И. Онищенко, Б.О. |
| citation_txt | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского / В.И. Норкин, Б.О. Онищенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 61-67. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | В работе обоснован метод Пиявского для решения задачи стохастической глобальной оптимизации с целевой функцией типа математического ожидания. В частности, показано, что в качестве касательных минорант для таких функций можно брать математическое ожидание стохастических касательных минорант подынтегральной функции. Обоснованы модификации метода, связанные с использованием не касающихся минорант.
У роботі обгрунтований метод Піявського для розв’язування задачі стохастичної глобальної оптимізації з цільовою функцією типу математичного очікування. Зокрема, показано, що в якості дотичних мінорант для таких функцій можна брати математичне очікування стохастичних дотичних мінорант підінтегральної функції. Обгрунтовані модифікації методу, пов’язані з використанням не дотичних мінорант.
In the paper Piyavskii's global optimization method is validated for stochastic global optimization problem with objective function in the form of mathematical expectation. In particular, it is shown that as a tangent minorant of such function one can take a mathematical expectation of the stochastic tangent minorant of the underintegral function. Modifications of the method, using nontangent minorants, are considered.
|
| first_indexed | 2025-11-30T12:38:23Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84856 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0013 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T12:38:23Z |
| publishDate | 2003 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Норкин, В.И. Онищенко, Б.О. 2015-07-16T15:03:34Z 2015-07-16T15:03:34Z 2003 О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского / В.И. Норкин, Б.О. Онищенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 61-67. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84856 519.853.4 В работе обоснован метод Пиявского для решения задачи стохастической глобальной оптимизации с целевой функцией типа математического ожидания. В частности, показано, что в качестве касательных минорант для таких функций можно брать математическое ожидание стохастических касательных минорант подынтегральной функции. Обоснованы модификации метода, связанные с использованием не касающихся минорант. У роботі обгрунтований метод Піявського для розв’язування задачі стохастичної глобальної оптимізації з цільовою функцією типу математичного очікування. Зокрема, показано, що в якості дотичних мінорант для таких функцій можна брати математичне очікування стохастичних дотичних мінорант підінтегральної функції. Обгрунтовані модифікації методу, пов’язані з використанням не дотичних мінорант. In the paper Piyavskii's global optimization method is validated for stochastic global optimization problem with objective function in the form of mathematical expectation. In particular, it is shown that as a tangent minorant of such function one can take a mathematical expectation of the stochastic tangent minorant of the underintegral function. Modifications of the method, using nontangent minorants, are considered. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского Про стохастичний аналог методу глобальної оптимізації Піявського On a stochastic analogue of piyavskii's global optimization method Article published earlier |
| spellingShingle | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского Норкин, В.И. Онищенко, Б.О. |
| title | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского |
| title_alt | Про стохастичний аналог методу глобальної оптимізації Піявського On a stochastic analogue of piyavskii's global optimization method |
| title_full | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского |
| title_fullStr | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского |
| title_full_unstemmed | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского |
| title_short | О стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации Пиявского |
| title_sort | о стохастическом аналоге метода глобальной оптимизации пиявского |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84856 |
| work_keys_str_mv | AT norkinvi ostohastičeskomanalogemetodaglobalʹnoioptimizaciipiâvskogo AT oniŝenkobo ostohastičeskomanalogemetodaglobalʹnoioptimizaciipiâvskogo AT norkinvi prostohastičniianalogmetoduglobalʹnoíoptimízacíípíâvsʹkogo AT oniŝenkobo prostohastičniianalogmetoduglobalʹnoíoptimízacíípíâvsʹkogo AT norkinvi onastochasticanalogueofpiyavskiisglobaloptimizationmethod AT oniŝenkobo onastochasticanalogueofpiyavskiisglobaloptimizationmethod |