ε-субградиенты в методах декомпозиции по переменным для некоторых задач оптимизации

Рассматривается декомпозиция блочных задач выпуклого программирования со связывающими переменными. Исследуются свойства подзадач, полезные при вычислении ε-субградиентов целевых функций по связывающим переменным. Предлагаются некоторые алгоритмы решения рассматриваемой задачи. Розглядається декомпоз...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2003
Main Author: Лаптин, Ю.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2003
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84858
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:ε-субградиенты в методах декомпозиции по переменным для некоторых задач оптимизации / Ю.П. Лаптин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 75-82. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассматривается декомпозиция блочных задач выпуклого программирования со связывающими переменными. Исследуются свойства подзадач, полезные при вычислении ε-субградиентов целевых функций по связывающим переменным. Предлагаются некоторые алгоритмы решения рассматриваемой задачи. Розглядається декомпозиція блочних задач опуклого програмування зі зв’язуючими змінними. Досліджуються властивості підзадач, корисні при обчисленні ε-субградієнтів цільових функцій за зв’язуючими змінними. Пропонуються деякі алгоритми розв’язування задач, які розглядаються. Decomposition of block convex problems with linking variables is discussed. Block functions are defined on restricted sets. We analyze the subproblem properties which are useful for calculaiting ε -subgradient of the object function by linking variables. Some algorithms are proposed for solving such problems. Computational experiment results are discussed.
ISSN:XXXX-0013