Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования

Излагаются результаты исследования различных видов устойчивости векторных задач целочисленного квадратичного программирования к возмущениям коэффициентов векторного критерия. Определены соответcтвующие понятия устойчивости, сформулированы необходимые и достаточные условия для всех рассмотренных вари...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2003
Main Authors: Лебедева, Т.Т., Семенова, Н.В., Сергиенко, Т.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2003
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84867
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования / Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 149-154. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860265699677569024
author Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
author_facet Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
citation_txt Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования / Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 149-154. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Теорія оптимальних рішень
description Излагаются результаты исследования различных видов устойчивости векторных задач целочисленного квадратичного программирования к возмущениям коэффициентов векторного критерия. Определены соответcтвующие понятия устойчивости, сформулированы необходимые и достаточные условия для всех рассмотренных вариантов устойчивости, проанализированы соотношения между ними. Представлені результати дослідження різних видів стійкості векторних задач цілочислового квадратичного програмування до збурень коефіцієнтів векторного критерію. Визначені відповідні поняття стійкості, сформульовані необхідні і достатні умови для всіх розглянутих варіантів стійкості, проаналізовані співвідношення між ними. The paper deals with the results of the investigation of several types of stability for vector integer quadratic programming problems with respect to perturbations of vector criterion coefficients. Respective notions of stability are defined. Necessary and sufficient conditions are formulated for every considered version of stability. Interrelations between such versions are analyzed.
first_indexed 2025-12-07T19:00:34Z
format Article
fulltext Теорія оптимальних рішень. 2003, № 2 149 ÒÅÎÐ²ß ÎÏÒÈÌÀËÜÍÈÕ Ð²ØÅÍÜ Излагаются результаты исследо- вания различных видов устойчи- вости векторных задач целочис- ленного квадратичного програм- мирования к возмущениям коэф- фициентов векторного критерия. Определены соответcтвующие понятия устойчивости, сформу- лированы необходимые и доста- точные условия для всех рас- смотренных вариантов устой- чивости, проанализированы соот- ношения между ними.  Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко, 2003 ÓÄÊ 519.8 Ò.Ò. ËÅÁÅÄÅÂÀ, Í.Â. ÑÅÌÅÍÎÂÀ, Ò.È. ÑÅÐÃÈÅÍÊÎ ÎÁ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÏÎ ÊÐÈÒÅÐÈÞ ÂÅÊÒÎÐÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß В настоящей статье рассматриваются вектор- ные оптимизационные задачи следующего вида: Q(F,X): max{F(x)x∈X}, где F(x)=(f1(x), f2(x),…,fl(x)), fi : R n→R − квадратичные функции, fі(x)= x Т Di x + ci x, Di ∈ R n×n , ci ∈ R n – вектор-строка, i∈Nl={1,…, l }, X – непустое ограниченное множество целочисленных векторов из Rn . Под решением задачи Q(F,X) будем пони- мать нахождение элементов одного из сле- дующих множеств: Р(F,X) – множества эф- фективных (Парето-оптимальных) решений, S l (F,X) – слабо эффективных (оптимальных по Слейтеру) решений, Sm(F,X) – строго эф- фективных (оптимальных по Смейлу) реше- ний. Для любого x∈X справедливы высказы- вания: x∈S l (F,X)⇔σ(x,F)= {y∈XF(y) > F(x)}=∅, x∈P(F,X) ⇔ π(x,F) = {y∈X F(y) ≥ F(x), F(y)≠F(x)}=∅, х∈Sm(F,X)⇔η(x,F)={y∈Xy≠x,F(y)≥F(x)}=∅. В силу конечности множества Х P(F,X)≠∅. Очевидно, что Sm(F,X) ⊂ P(F,X) ⊂S l (F,X). Обозначим D=(D1,…,Dl), С=[сij]∈R lxn , где (ci1,…,cin)=ci ∀i∈Nl. Для любого вектора x=(x1,…,xm)∈R m зададим норму ||x||= m i i N x ∈ ∑ . Под нормой произвольной матрицы А=[аij] ∈ R mxn будем понимать норму вектора (а11, а12,…, аmn). Т.Т. ЛЕБЕДЕВА, Н.В. СЕМЕНОВА, Т.И. СЕРГИЕНКО Теорія оптимальних рішень. 2003,№ 2 150 Для пары (D,C) и любого числа δ>0 рассмотрим множество Oδ(D,C) возму- щенных пар вида Oδ(D,C)={(D(δ), C(δ)) lNi∈ max ||Di(δ)−Di||<δ, ||C(δ)−C||<δ}, где D(δ)=(D1(δ),…,Dl(δ)), Di(δ)∈ R nxn ∀i∈Nl, С(δ)=[сij(δ)]∈R lxn . Для произвольных достаточно малого δ>0 и (D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C) назовем задачу Q(F(δ),X): max{F(δ,x)x∈X}, где F(δ,x)=(f1(δ, x),…,fl(δ, x)), fi(δ, x) = =xТDi(δ)x + ci(δ)x, i∈Nl, возмущенной по векторному критерию задачей, принад- лежащей δ-окрестности задачи Q(F,X). Для задачи Q(F(δ),X) обозначим S l (F(δ),X), Р(F(δ),X), Sm(F(δ),X) – множества слабо эффективных, эффективных и строго эффективных решений соответственно. Продолжая исследования, отраженные в работах [1-5], рассмотрим различные варианты определения устойчивости многокритериальной задачи целочис- ленной оптимизации к возмущениям коэффициентов квадратичных функций векторного критерия для задачи Q(F,X) поиска Парето-оптимальных решений. В тех случаях, когда речь будет идти о задачах поиска строго или слабо эффективных решений, будем пользоваться обозначениями QSm(F,X) и QSl(F,X) соответственно. Определение 1. Задачу Q(F,X) назовем Т1–устойчивой по векторному кри- терию, если существует такое число δ>0, что ∀ (D(δ), C(δ))∈Oδ(D, C) P(F,X)∩ P(F(δ),X)≠∅. (1) Сформулируем необходимые в дальнейшем утверждения, в справедливости которых легко убедиться. Утверждение 1. ∀x∈ X \ P(F,X) и ∀y∈ P(F,X) ∃ i∈Nl: fi(x) − fi(y) <0. Утверждение 2. Пусть y∈P(F,X). Если ∃δ>0 такое, что ∀x∈ X \ P(F,X) ∃ i∈Nl, ∀ (D(δ), C(δ))∈Oδ(D, C): fi(δ,x)−fi(δ,y)<0, то ∀(D(δ), C(δ))∈Oδ(D, C) справедливо π(y, F(δ)) ⊂P(F,X). (2) Утверждение 3. Пусть x,y∈X и ∃i∈Nl: fi(x)−fi (y)<0. Тогда ∀δ ( 0 ( , )ig x y< δ ≤ ), где 2 2 ( ) ( ) ( , ) i i i f x f y g x y x y x y  −  = + + − , и ∀(D(δ),C(δ))∈Oδ(D, C) : fi (δ,x)−fi (δ,y)<0. Доказательство. Для любых δ>0 и (D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C), используя неравенство Коши-Буняковского, оценим разность fi(δ, x) − fi(δ, y)= xТDi(δ)x + +ci(δ)x − yТDi(δ)y − ci(δ)y= xТDi x + xТ(∆Di) x +ci x+∆ci x − yТDiy− yТ ∆Diy − ciy− ∆ciy≤ ≤fi(x)−fi(y)+||x||2⋅||∆Di||+||y||2⋅||∆Di||+||∆ci||⋅||x-y||< fi(x)−fi(y)+δ(||x||2+||y||2+||x−y||). Выб- рав 0 ( , )ig x y< δ ≤ , приходим к неравенству fi(δ, x)−fi(δ, y) <0, что и требовалось доказать. Справедлива следующая теорема. Теорема 1. Всякая векторная задача целочисленного квадратичного програм- мирования вида Q(F,X) Т1–устойчива. Доказательство. Так как P(F,X)≠∅ (в силу конечности множества X), то су- ществуют y∈P(F,X) и i∈Nl такие, что ∀x∈ X \ P(F,X) : fi(х) −fi(у) <0. Тогда исходя из утверждения 3 ∃δ>0 ∀(D(δ), C(δ))∈Oδ(D,C) : fi(δ, x)−fi(δ, y)<0. Учитывая также ОБ УСТОЙЧИВОСТИ ПО КРИТЕРИЮ ВЕКТОРНЫХ ЗАДАЧ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО … Теорія оптимальних рішень. 2003, № 2 151 утверждение 2, приходим к включению (2). Покажем, что верно и соотношение (1). Последнее очевидно в случае, когда π(y,F(δ))=∅, так как тогда y∈P(F(δ)),X) согласно определению понятия эффективного решения. Рассмотрим случай, когда π(y,F(δ))≠∅. Из конечности множества X следует внешняя устойчивость множества Парето [6], т.е. ∀ x∈X ∃ z∈P(F(δ),X): F(δ,z)≥ F(δ,x). Учитывая это и то, что y ∉ P(F(δ), X), приходим к выводу: P(F(δ), X) ∩ η(y, F(δ)) ≠ ∅ и η0={x∈η(y,F(δ)) F(δ,x) =F(δ,y)} ⊂ X \ P(F(δ),X). Так как π(y,F(δ)) = η(y,F(δ))\ η0, заключаем, что P(F(δ),X) ∩ π(y,F(δ))≠∅, а с учетом включения (2) верно и соотношение (1), и следовательно, задача Q(F,X) Т1–устойчива. Определение 2. Задачу Q(F, X) назовем Т2–устойчивой по векторному кри- терию, если Kerp(F)={x∈P(F,X): ∃δ>0 ∀(D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C) (x∈P(F(δ),X))} ≠∅. Множество Kerp(F) будем называть ядром устойчивости по векторному кри- терию задачи Q(F,X). Для получения необходимых и достаточных условий Т2–устойчивости сфор- мулируем следующие леммы и теорему. Лемма 1. Для любого множества X% ⊂X существует такое число δ>0, что ∀( D(δ),C(δ))∈Oδ(D, C): Sm (F, X% ) ⊂ Sm (F(δ), X% ). Доказательство. Предположим, что Sm(F, X% )≠∅, так как в противном случае лемма очевидна. Для любых точек y∈Sm(F, X% ) и x∈ X% \{y} в соответствии с определением строго эффективного решения задачи Q(F,X) множество N(x,y)= ={i∈Nl  fi(x)< fi(y)}≠∅. Выберем величину δ, удовлетворяющую неравенствам 0 < δ ≤ min{ ( , ) ( , ), \ { }, ( , )}ig x y y Sm F X x X y i N x y ∈ ∈ ∈% % . Учитывая утверждение 3, приходим к выводу , что ∀ ( , )y Sm F X∈ % и ∀x∈ X% \{y} имеют место соотношения N(x,y)⊂Nδ(x,y)={i∈Nl | fi(δ,x)<fi(δ,y)}≠∅ и y∈Sm(F(δ), X% ). Следо- вательно, Sm(F,X)⊂ Sm(F(δ),X). Лемма 2. Для любых множества X% ⊂X и числа δ>0 существует пара (D(δ),C(δ))∈Oδ(D, C), такая, что ( X% \Sm(F, X% ))∩ Sl(F(δ), X% )=∅. Доказательство. Пусть ∃ x∈ X% \Sm(F, X% ). Тогда ∃ y≠x : F(y) ≥F(x). Положим ∀δ>0 D(δ)=D, а вектор-строки матрицы C(δ) зададим следующим образом: ci(δ)=ci+α(y-x) Т ∀i∈Nl, где 0<α<δ/(l||y-x||). Тогда ||C(δ)−C||<δ и fi(δ,y)−fi(δ,x)= =yТDiy+ciy+α(y–х)Тy − xТDix−cix−α(y–х)Тx = fi(y) − fi(x) + α(y-x) 2 >0 ∀i∈Nl. Следова- тельно, x∉Sl(F(δ), X% ). Теорема 2. Ядро устойчивости по векторному критерию задачи Q(F,X) совпадает с множеством ее строго эффективных точек, более того, справедливы равенства Sm (F,X)= Ker Sm (F,X)= Kerp(F,X)= Ker Sl(F,X). Здесь KerSm(F,X), KerSl(F,X) – ядро устойчивости по векторному критерию для задач QSm(F,X) и QSl(F,X) поиска строго эффективных и слабо эффективных решений соответственно, KerSm (F,X)= {x∈Sm(F,X): ∃δ>0 ∀(D(δ), C(δ)∈Oδ(D, C) (x∈Sm(F(δ) ,X))}, Т.Т. ЛЕБЕДЕВА, Н.В. СЕМЕНОВА, Т.И. СЕРГИЕНКО Теорія оптимальних рішень. 2003,№ 2 152 KerSl(F,X)= {x∈Sl (F ,X): ∃δ>0 ∀(D(δ), C(δ))∈Oδ(D, C) (x∈Sl (F(δ) ,X))}. Доказательство. Включение Sm(F, X) ⊂ KerSm(F,X)⊂ Kerp(F,X)⊂ KerSl(F,X) следует из леммы 1 и определений множеств KerSm(F,X), KerP(F,X), KerSl(F,X). В связи с этим для доказательства теоремы достаточно показать, что KerSl(F,X)⊂Sm(F,X). Предположим от противного, что ∃x∈KerSl(F,X) \ Sm(F,X), тогда в силу леммы 2 ∀δ>0 ∃(D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C): x∉Sl(F(δ),X), то есть x∉KerSl(F,X). Полученное противоречие завершает доказательство теоремы. Из теоремы 2 следует утверждение. Утверждение 4. Задача Q(F,X) Т2–устойчива по векторному критерию тогда и только тогда, когда Sm(F ,X)≠∅. Определение 3. Задачу Q(F,X) назовем Т3–устойчивой по векторному критерию, если существует такое число δ>0, что ∀(D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C): Р(F(δ),X) ⊂P(F,X). Лемма 3. Для любых X% ⊂X и δ>0 существует пара (D(δ),C(δ))∈Oδ(D, C), та- кая, что Sl(F, X% )\ P (F, X% ) ⊂P(F(δ), X% ). Доказательство. Для произвольного δ>0 и ∀ i∈Nl зададим матрицы Di(δ) и вектор-строки матрицы C(δ) следующим образом: Di(δ)=Di - α l k k N D ∈ ∑ , ci(δ)= =ci−α l k k N c ∈ ∑ , где 1 10 min{( ) , ( ) } l k k N C D − − ∈ < α < δ ∑l . Таким образом, ||C(δ)−C||< <δ и ||Di(δ)–D||<δ ∀ i∈Nl. Далее с помощью рассуждений, подобных проведенным при доказательстве леммы 1.2 из [1], и наложив на α дополнительное требование ( , ) ( ) ( ) min , ( , ) \ ( , ), \ ( , ), ( , ) , ( ( ) ( )) i i k k k N x y f x f y y Sl F X P F X x X y F i N x y f x f y ∈    −α < ∈ ∈ π ∈ −    ∑ % % % приходим к заключению о справедливости данного утверждения. Лемма 4. Для любого X% ⊂X существует такое число δ>0, что ∀(D(δ),C(δ))∈ ∈Oδ(D,C) : Sl(F(δ), X% ) ⊂ Sl(F, X% ). Доказательство. Пусть δ удовлетворяет неравенствам 0<δ≤min{ ( , )ig x y  i∈Nl, x, y ∈ X% , fi(x) ≠ fi(y)}. Рассмотрим произвольные пару (D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C) и точку х∈Sl(F(δ), X% ). Покажем, что x ∈Sl(F, X% ). Предположим противное: x ∉Sl(F, X% ). Согласно определению слабо эффективного решения это означает, что σ(х, F)= ={y∈ X% F(y)>F(х)} ≠∅. Тогда согласно утверждению 3 ∀y ∈σ(х, F) и ∀i∈Nl имеют место соотношения fi(δ,х)−fi(δ,y)<0. Следовательно, σ( x ,F)⊂σ(х,F(δ))= ОБ УСТОЙЧИВОСТИ ПО КРИТЕРИЮ ВЕКТОРНЫХ ЗАДАЧ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО … Теорія оптимальних рішень. 2003, № 2 153 ={y∈ X% F(δ,y)>F(δ,х)}≠∅ их∉Sl(F(δ), X% ). Это противоречит первоначаль- ному выбору точки х и завершает доказательство леммы. Отметим, что задача QSl(F,X) в случае поиска слабо эффективных решений всегда Т3–устойчива по критерию. Теорема 3. Задача Q(F,X) Т3–устойчива по векторному критерию тогда и только тогда, когда P(F,X)= Sl(F,X). Доказательство. Необходимость. Из Т3–устойчивости по критерию задачи Q(F,X) следует, что ∃δ>0 ∀(D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C): P(F(δ),X)⊂P(F,X). Предполо- жим, что ∃ х ∈ Sl(F, X) \ Р(F,X). В силу леммы 3 ∀δ>0 ∃ (D(δ),C(δ)) ∈ ∈Oδ(D,C): х∈P(F(δ),X) и, следовательно, учитывая предположение о Т3–устойчивости зада- чи, х∈ P(F, X), что противоречит выбору точки х и доказывает первую часть теоремы. Достаточность.Пусть Sl(F, X)= Р(F,X). Учитывая лемму 4 приходим к выводу, что ∃δ>0, такое, что ∀(D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C) справедливы включения P(F(δ),X)⊂ ⊂Sl(F(δ),X)⊂Sl(F,X)⊂Р(F,X). Теорема доказана. Определение 4. Задачу Q(F,X) назовем Т4–устойчивой по векторному крите- рию, если существует такое число δ>0, что ∀(D(δ),C(δ))∈Oδ(D,C): Р(F,X) ⊂P(F(δ), X). Теорема 4. Задача Q(F, X) Т4–устойчива по векторному критерию тогда и только тогда, когда Р(F,X)= Sm(F,X). Доказательство теоремы опирается на леммы 1 и 2. Следует заметить, что согласно лемме 1 задача QSm (F,X) поиска строго эффек- тивных решений всегда Т4–устойчива по критерию. Определение 5. Задачу Q(F,X) назовем Т5–устойчивой по векторному критерию, если ∃δ>0, такое, что ∀(D(δ), C(δ))∈Oδ(D, C): Р(F, X) =P(F(δ), X). Очевидно, что задача Q(F, X) Т5–устойчива по векторному критерию тогда и только тогда, когда она Т3– и Т4–устойчива. Непосредственно из теорем 3 и 4 вы- текает следующая теорема. Теорема 5. Задача Q(F, X) Т5–устойчива по векторному критерию тогда и только тогда, когда Sm(F,X) = Р(F,X)= Sl(F,X). Проанализировав определения и полученные необходимые и достаточные ус- ловия различных типов устойчивости по векторному критерию задачи Q(F, X) приходим к заключению, что задача Т1–устойчива, а соотношения между рас- смотренными выше видами устойчивости можно представить следующим обра- зом. Если задача Q(F, X) Т4 –устойчива, то она и Т2–устойчива. Задача Q(F, X) Т5–устойчива тогда и только тогда, когда она Т3– и Т4–устойчива одновременно. Нетрудно убедиться, что Т3–устойчивая задача Q(F, X) может иметь пустое ядро устойчивости, т.е. не быть Т2–устойчивой. Т.Т. ЛЕБЕДЕВА, Н.В. СЕМЕНОВА, Т.И. СЕРГИЕНКО Теорія оптимальних рішень. 2003,№ 2 154 Т..Т. Лебєдєва, Н.В. Семенова, Т.І. Сергієнко ПРО СТІЙКІСТЬ ЗА КРИТЕРІЄМ ВЕКТОРНИХ ЗАДАЧ ЦІЛОЧИСЛОВОГО КВАДРАТИЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ Представлені результати дослідження різних видів стійкості векторних задач цілочислового квадратичного програмування до збурень коефіцієнтів векторного критерію. Визначені відповідні поняття стійкості, сформульовані необхідні і достатні умови для всіх розглянутих варіантів стійкості, проаналізовані співвідношення між ними. T.T.Lebedeva, N.V. Semenova, T.I. Sergienko, STABILITY WITH RESPECT TO CRITERION OF VECTOR PROBLEMS INTEGER QUADRATIC PROGRAMMING The paper deals with the results of the investigation of several types of stability for vector integer quadratic programming problems with respect to perturbations of vector criterion coefficients. Respective notions of stability are defined. Necessary and sufficient conditions are formulated for every considered version of stability. Interrelations between such versions are analyzed. 1. Сергиенко И.В., Козерацкая Л.Н., Лебедева Т.Т. Исследование устойчивости и параметри- ческий анализ дискретных оптимизационных задач. – К.: Наук. думка, 1995.–170 с. 2. Emelichev V.A., Girlich E., Nikulin Yu.V., Podkopaev D.V.. Stability and regularization of vector problems of integer linear programming // Optimization. – 2002, − 51, N4. – P.645-676. 3. Емеличев В.А., Никулин Ю.В. О ядре устойчивости векторной квадратичной задачи булева программирования // Кибернетики и сист. анализ. – 2001. − № 2. – С.83-90. 4. Emelicev V.A., Nikulin Yu.V. On the stability of effecient solution in a vector quadratic boolean programming problem // Изв. АН Республики Молдова. Сер.Математика. – 2000.− № 1.– С.33-40. 5. Козерацкая Л.Н. Множество строго эффективных точек задачи частично целочисленной векторной оптимизации как характеристика ее устойчивости // Кибернетика и сист. анализ. – 1997. − № 6. – С.181-184. 6. Полищук Л.И. Анализ многокритериальных экономико-математических моделей. – Новосибирск : Наука, 1989. – 352 с. Получено 14.10.2003
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84867
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0013
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:00:34Z
publishDate 2003
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
2015-07-16T15:17:26Z
2015-07-16T15:17:26Z
2003
Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования / Т.Т. Лебедева, Н.В. Семенова, Т.И. Сергиенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2003. — № 2. — С. 149-154. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84867
519.8
Излагаются результаты исследования различных видов устойчивости векторных задач целочисленного квадратичного программирования к возмущениям коэффициентов векторного критерия. Определены соответcтвующие понятия устойчивости, сформулированы необходимые и достаточные условия для всех рассмотренных вариантов устойчивости, проанализированы соотношения между ними.
Представлені результати дослідження різних видів стійкості векторних задач цілочислового квадратичного програмування до збурень коефіцієнтів векторного критерію. Визначені відповідні поняття стійкості, сформульовані необхідні і достатні умови для всіх розглянутих варіантів стійкості, проаналізовані співвідношення між ними.
The paper deals with the results of the investigation of several types of stability for vector integer quadratic programming problems with respect to perturbations of vector criterion coefficients. Respective notions of stability are defined. Necessary and sufficient conditions are formulated for every considered version of stability. Interrelations between such versions are analyzed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
Stability with respect to criterion of vector problems integer quadratic programming
Про стійкість за критерієм векторних задач цілочислового квадратичного програмування
Article
published earlier
spellingShingle Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
Лебедева, Т.Т.
Семенова, Н.В.
Сергиенко, Т.И.
title Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
title_alt Stability with respect to criterion of vector problems integer quadratic programming
Про стійкість за критерієм векторних задач цілочислового квадратичного програмування
title_full Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
title_fullStr Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
title_full_unstemmed Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
title_short Об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
title_sort об устойчивости по критерию векторных задач целочисленного квадратичного программирования
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84867
work_keys_str_mv AT lebedevatt obustoičivostipokriteriûvektornyhzadačceločislennogokvadratičnogoprogrammirovaniâ
AT semenovanv obustoičivostipokriteriûvektornyhzadačceločislennogokvadratičnogoprogrammirovaniâ
AT sergienkoti obustoičivostipokriteriûvektornyhzadačceločislennogokvadratičnogoprogrammirovaniâ
AT lebedevatt stabilitywithrespecttocriterionofvectorproblemsintegerquadraticprogramming
AT semenovanv stabilitywithrespecttocriterionofvectorproblemsintegerquadraticprogramming
AT sergienkoti stabilitywithrespecttocriterionofvectorproblemsintegerquadraticprogramming
AT lebedevatt prostíikístʹzakriteríêmvektornihzadačcíločislovogokvadratičnogoprogramuvannâ
AT semenovanv prostíikístʹzakriteríêmvektornihzadačcíločislovogokvadratičnogoprogramuvannâ
AT sergienkoti prostíikístʹzakriteríêmvektornihzadačcíločislovogokvadratičnogoprogramuvannâ