Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
An algorithm of constructing two cutting planes localizing the set of solutions to the problem of convex function e-minimum. This algorithm provides for as small as needed angle between cutting planes. It is based on the procedure of one-dimensional descent. The results of numerical experiments are...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Дата: | 2004 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2004
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84873 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции / Н.Г. Журбенко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2004. — № 3. — С. 27-33. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84873 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Журбенко, Н.Г. Ненахов, Э.И. 2015-07-16T17:39:42Z 2015-07-16T17:39:42Z 2004 Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции / Н.Г. Журбенко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2004. — № 3. — С. 27-33. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84873 519.8 An algorithm of constructing two cutting planes localizing the set of solutions to the problem of convex function e-minimum. This algorithm provides for as small as needed angle between cutting planes. It is based on the procedure of one-dimensional descent. The results of numerical experiments are given. Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Украинского научно-технологического центра (грант № 1625) ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции On one ε-subgradient algorithm of convex function minimization Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции |
| spellingShingle |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции Журбенко, Н.Г. Ненахов, Э.И. |
| title_short |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции |
| title_full |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции |
| title_fullStr |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции |
| title_full_unstemmed |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции |
| title_sort |
об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции |
| author |
Журбенко, Н.Г. Ненахов, Э.И. |
| author_facet |
Журбенко, Н.Г. Ненахов, Э.И. |
| publishDate |
2004 |
| language |
Russian |
| container_title |
Теорія оптимальних рішень |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
On one ε-subgradient algorithm of convex function minimization |
| description |
An algorithm of constructing two cutting planes localizing the set of solutions to the problem of convex function e-minimum. This algorithm provides for as small as needed angle between cutting planes. It is based on the procedure of one-dimensional descent. The results of numerical experiments are given.
|
| issn |
XXXX-0013 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84873 |
| citation_txt |
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции / Н.Г. Журбенко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2004. — № 3. — С. 27-33. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT žurbenkong obodnomalgoritmeεsubgradientnogotipaminimizaciivypukloifunkcii AT nenahovéi obodnomalgoritmeεsubgradientnogotipaminimizaciivypukloifunkcii AT žurbenkong ononeεsubgradientalgorithmofconvexfunctionminimization AT nenahovéi ononeεsubgradientalgorithmofconvexfunctionminimization |
| first_indexed |
2025-12-07T18:53:37Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:53:37Z |
| _version_ |
1850876747605606400 |