Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции

An algorithm of constructing two cutting planes localizing the set of solutions to the problem of convex function e-minimum. This algorithm provides for as small as needed angle between cutting planes. It is based on the procedure of one-dimensional descent. The results of numerical experiments are...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Теорія оптимальних рішень
Datum:2004
Hauptverfasser: Журбенко, Н.Г., Ненахов, Э.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2004
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84873
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции / Н.Г. Журбенко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2004. — № 3. — С. 27-33. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862725664577159168
author Журбенко, Н.Г.
Ненахов, Э.И.
author_facet Журбенко, Н.Г.
Ненахов, Э.И.
citation_txt Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции / Н.Г. Журбенко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2004. — № 3. — С. 27-33. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Теорія оптимальних рішень
description An algorithm of constructing two cutting planes localizing the set of solutions to the problem of convex function e-minimum. This algorithm provides for as small as needed angle between cutting planes. It is based on the procedure of one-dimensional descent. The results of numerical experiments are given.
first_indexed 2025-12-07T18:53:37Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-84873
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn XXXX-0013
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:53:37Z
publishDate 2004
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Журбенко, Н.Г.
Ненахов, Э.И.
2015-07-16T17:39:42Z
2015-07-16T17:39:42Z
2004
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции / Н.Г. Журбенко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2004. — № 3. — С. 27-33. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84873
519.8
An algorithm of constructing two cutting planes localizing the set of solutions to the problem of convex function e-minimum. This algorithm provides for as small as needed angle between cutting planes. It is based on the procedure of one-dimensional descent. The results of numerical experiments are given.
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Украинского научно-технологического центра (грант № 1625)
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
On one ε-subgradient algorithm of convex function minimization
Article
published earlier
spellingShingle Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
Журбенко, Н.Г.
Ненахов, Э.И.
title Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
title_alt On one ε-subgradient algorithm of convex function minimization
title_full Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
title_fullStr Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
title_full_unstemmed Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
title_short Об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
title_sort об одном алгоритме ε-субградиентного типа минимизации выпуклой функции
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84873
work_keys_str_mv AT žurbenkong obodnomalgoritmeεsubgradientnogotipaminimizaciivypukloifunkcii
AT nenahovéi obodnomalgoritmeεsubgradientnogotipaminimizaciivypukloifunkcii
AT žurbenkong ononeεsubgradientalgorithmofconvexfunctionminimization
AT nenahovéi ononeεsubgradientalgorithmofconvexfunctionminimization