Определение вероятностей напряженного состояния эпоксидных композитных материалов под воздействием статической нагрузки

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Кравцова, Л.В., Букетов, А.В., Пирог, А.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Schlagworte: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84943
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Определение вероятностей напряженного состояния эпоксидных композитных материалов под воздействием статической нагрузки / Л.В. Кравцова, А.В. Букетов, А.П. Пирог // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 355–363. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Методом теории случайных процессов установлены вероятности пребывания системы в различных состояниях, построена матрица состояний системы при воздействии статической нагрузки на образец эпоксикомпозитного материала, наполненного частицами электрокорунда. Разработанная модель позволяет прогнозировать свойства и поведение композитных материалов под напряжением в про- цессе эксплуатации, что, в свою очередь, обеспечит надежность эксплуатации технологического обо- рудования в различных отраслях промышленности. Методом теорії випадкових процесів встановлена вірогідність перебування системи в різних станах, побудована матриця станів системи при дії статичного навантаження на зразок епоксикомпозитного матеріалу, наповненого частками електрокорунду. Розроблена модель дозволяє прогнозувати власти- вості і поведінку композитних матеріалів під напругою в процесі експлуатації, що, у свою чергу, за- безпечить надійність експлуатації технологічного устаткування в різних галузях. Using the theory of stochastic processes probability of the system being installed in various states, constructed matrix of the system states under the influence of the static load on the specimen epoxy material filled with particles fused. The developed model allows to predict the properties and behavior of composite materials under stress during the operation, which, in turn, ensure reliable operation of process equipment in various industries.