Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода
Important inequality is shown out in relation to Shennon mutual information on two dependent boole casual sizes. It is used for proof of estimations from below in the theory of complication oftasks of optimization and Bayesian pattern recognition procedures.
Saved in:
| Published in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Date: | 2006 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2006
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84948 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода / А.А. Вагис // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |