Бионическая структура иерархической распределённой системы управления автономными мобильными роботами

В статье рассматривается проблема управления искусственными интеллектуальными системами, которые
 способны в автономном режиме решать поставленные задачи даже при неполном наборе начальных
 данных. Описывается оригинальная иерархическая распределённая система управления, функциональн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2013
Main Author: Прокопович, Г.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84969
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Бионическая структура иерархической распределённой системы управления автономными мобильными роботами / Г.А. Прокопович // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 181–189. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье рассматривается проблема управления искусственными интеллектуальными системами, которые
 способны в автономном режиме решать поставленные задачи даже при неполном наборе начальных
 данных. Описывается оригинальная иерархическая распределённая система управления, функциональные
 блоки которой выполнены на основе гетероассоциативных искусственных нейронных сетей. В статті розглядається проблема керування штучними інтелектуальними системами, які здатні в
 автономному режимі розв’язувати поставлені задачі навіть при неповному наборі початкових даних.
 Описується оригінальної ієрархічної розподіленої системи керування, функціональні блоки якої
 виконані на основі гетероасоціативних штучних нейтронних мереж. The problem of modeling of the artificial intelligence systems capable to arrive at goals in an autonomous mode with
 scarcity of the initial data is considered. The original hierarchical distributed control system in which functional blocks
 are developed on the basis of hetero-associative neural networks is described.
ISSN:1561-5359