Тензорные модели НМ-гранул и их применение для решения задач нечеткой арифметики

• Опубліковано в: : Искусственный интеллект
• Дата: 2013
• Автори: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Теми: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84983
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Тензорные модели НМ-гранул и их применение для решения задач нечеткой арифметики / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Искусственный интеллект. — 2013. — № 2. — С. 22–31. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

В статье рассматриваются вопросы представления НМ-Г в форме тензорного произведения с матрицами размерностью n×n, где n – число различимых элементов (функции принадлежности). Предложено гранулярные вычисления реализовывать на основе моделей Кронекеровой алгебры, введены расширенные операции Кронекеровой алгебры, показана возможность расширения класса решаемых задач в условиях неопределенности за счет использования скрытых функций принадлежности. У статті розглядаються питання НМ-гранул у формі тензорного добутку з матрицями вимірністю n×n, де n – кількість нерозрізнюваних елементів (функції належності). Запропоновано гранулярні обчислення реалізовувати на підставі моделей Кронекерової алгебри, введені розширені операції Кронекерової алгебри, показано можливість розширення класу розв’язуваних задач за умов невизначеності за рахунок використання прихованих функцій належності. The questions of presentation of FS-GRANULES in the form of tensor product with matrixes by dimensionality n×n, where n – a number of discernible elements (membership functions) are considered. Granular calculation to realize on the base of models an Kronecker algebra are Offered , extended operations an Kronecker algebra are incorporated, the possibility increase-thread of class of deciding problems in conditions of uncertainty to the account of using the a hide membership functions is shown.