Принятие решений в иерархической системе выбора с использованием целевого функционала при проектировании устройств цифровой обработки информации

• Published in: Искусственный интеллект
• Date: 2013
• Main Authors: Литвинская, О.С., Сальников, И.И.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Subjects: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/84986
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Принятие решений в иерархической системе выбора с использованием целевого функционала при проектировании устройств цифровой обработки информации / О.С. Литвинская, И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 367–376. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

При проектировании систем цифровой обработки информации используется широкий спектр средств
 реализации в виде различных электронных компонентов. Выбор этих средств в настоящее время
 выполняется субъективно, определяется знаниями и приверженностями разработчика. В работе
 предлагается использовать количественный подход в виде системы принятия решения на основе це-
 левого функционала, имеющего экстремальный вид. При проектуванні систем цифрової обробки інформації використовується широкий спектр засобів реалізації
 у вигляді різних електронних компонентів. Вибір цих засобів нині виконується суб’єктивно, визначається
 знаннями та теоретичними перевагами розробника. У роботі пропонується використовувати кількісний
 підхід у вигляді системи прийняття рішення на основі цільового функціонала, що має екстремальний вид. In the design of digital information processing systems using a wide range of implementation tools in a
 variety of electronic components. The selection of these resources are being satisfied subjectively determined
 by the knowledge and commitment of the developer. We propose to use a quantitative approach in the form
 of a decision based on the objective function, which has an extreme.