Комбинированная штрафная функция для построения различных методов решения нелинейных задач условной оптимизации

Для численного решения гладких задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями в форме неравенств разработана общая схема аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования на основе релаксации штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы. С помощью этой схем...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2013
Main Authors: Соболенко, Л.А., Ненахова, С.Г., Шубенкова, И.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85040
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Комбинированная штрафная функция для построения различных методов решения нелинейных задач условной оптимизации / Л.А. Соболенко, С.Г. Ненахова, И.А. Шубенкова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 42-49. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Для численного решения гладких задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями в форме неравенств разработана общая схема аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования на основе релаксации штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы. С помощью этой схемы описаны методы негладких штрафов. Для чисельного розв’язання гладких задач умовної оптимізації з нелінійними обмеженнями у формі нерівностей розроблено загальну схему апроксимуючих методів послідовного квадратичного програмування на основі релаксації штрафної функції, що містить гладкі та негладкі штрафи. За допомогою цієї схеми описано методи негладких штрафів. For the numerical solution of smooth problems of the constrained optimization with nonlinear restrictions in inequalities form the general scheme of approximating methods of sequential square programming is worked out on the basis of relaxation of penalty function containing smooth and nonsmooth penalties. By means of this scheme the methods of nonsmooth penalties are described.
ISSN:XXXX-0013