Про один клас періодограмних оцінок

Розглянуто один клас періодограмних оцінок невідомих параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Доведено їх строгу конзистентність за умови, що функція регресії – майже періодична, а шум є функціоналом від гауссівського випадкового процесу із сильною залежністю. Рассматривается один кл...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Теорія оптимальних рішень
Datum:2013
Hauptverfasser: Біла, Г.Д., Кнопов, О.П.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85042
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Про один клас періодограмних оцінок / Г.Д. Біла, О.П. Кнопов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 56-62. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто один клас періодограмних оцінок невідомих параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Доведено їх строгу конзистентність за умови, що функція регресії – майже періодична, а шум є функціоналом від гауссівського випадкового процесу із сильною залежністю. Рассматривается один класс периодограмных оценок неизвестных параметров нелинейной модели регрессии «сигнал плюс шум». Доказана их строгая состоятельность при условии, что функция регрессии – почти периодическая, а шум является функционалом от гауссовского случайного процесса с сильной зависимостью. We proposed a class of periodogram estimates of unknown parameters of the nonlinear regression model «signal plus noise». We proved their strong consistency provided that the regression function is almost periodic and the noise is a functional of a random Gaussian process with long-range dependence.
ISSN:XXXX-0013