Про один клас періодограмних оцінок

Про один клас періодограмних оцінок

Розглянуто один клас періодограмних оцінок невідомих параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Доведено їх строгу конзистентність за умови, що функція регресії – майже періодична, а шум є функціоналом від гауссівського випадкового процесу із сильною залежністю. Рассматривается один кл...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2013
Автори: Біла, Г.Д., Кнопов, О.П.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85042
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Про один клас періодограмних оцінок / Г.Д. Біла, О.П. Кнопов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 56-62. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85042
record_format dspace
spelling Біла, Г.Д.
Кнопов, О.П.
2015-07-18T16:40:42Z
2015-07-18T16:40:42Z
2013
Про один клас періодограмних оцінок / Г.Д. Біла, О.П. Кнопов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 56-62. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85042
519.21
Розглянуто один клас періодограмних оцінок невідомих параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Доведено їх строгу конзистентність за умови, що функція регресії – майже періодична, а шум є функціоналом від гауссівського випадкового процесу із сильною залежністю.
Рассматривается один класс периодограмных оценок неизвестных параметров нелинейной модели регрессии «сигнал плюс шум». Доказана их строгая состоятельность при условии, что функция регрессии – почти периодическая, а шум является функционалом от гауссовского случайного процесса с сильной зависимостью.
We proposed a class of periodogram estimates of unknown parameters of the nonlinear regression model «signal plus noise». We proved their strong consistency provided that the regression function is almost periodic and the noise is a functional of a random Gaussian process with long-range dependence.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Про один клас періодограмних оцінок
Об одном классе периодограмных оценок
On a class of periodogram estimates
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Про один клас періодограмних оцінок
spellingShingle Про один клас періодограмних оцінок
Біла, Г.Д.
Кнопов, О.П.
title_short Про один клас періодограмних оцінок
title_full Про один клас періодограмних оцінок
title_fullStr Про один клас періодограмних оцінок
title_full_unstemmed Про один клас періодограмних оцінок
title_sort про один клас періодограмних оцінок
author Біла, Г.Д.
Кнопов, О.П.
author_facet Біла, Г.Д.
Кнопов, О.П.
publishDate 2013
language Ukrainian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Об одном классе периодограмных оценок
On a class of periodogram estimates
description Розглянуто один клас періодограмних оцінок невідомих параметрів нелінійної моделі регресії «сигнал плюс шум». Доведено їх строгу конзистентність за умови, що функція регресії – майже періодична, а шум є функціоналом від гауссівського випадкового процесу із сильною залежністю. Рассматривается один класс периодограмных оценок неизвестных параметров нелинейной модели регрессии «сигнал плюс шум». Доказана их строгая состоятельность при условии, что функция регрессии – почти периодическая, а шум является функционалом от гауссовского случайного процесса с сильной зависимостью. We proposed a class of periodogram estimates of unknown parameters of the nonlinear regression model «signal plus noise». We proved their strong consistency provided that the regression function is almost periodic and the noise is a functional of a random Gaussian process with long-range dependence.
issn XXXX-0013
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85042
citation_txt Про один клас періодограмних оцінок / Г.Д. Біла, О.П. Кнопов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 56-62. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT bílagd proodinklasperíodogramnihocínok
AT knopovop proodinklasperíodogramnihocínok
AT bílagd obodnomklasseperiodogramnyhocenok
AT knopovop obodnomklasseperiodogramnyhocenok
AT bílagd onaclassofperiodogramestimates
AT knopovop onaclassofperiodogramestimates
first_indexed 2025-12-07T19:09:00Z
last_indexed 2025-12-07T19:09:00Z
_version_ 1850877715827130368

Схожі ресурси