Расчет оптического покрытия с использованием рекурсивного построения слоев

Проведено численное исследование эмпирического алгоритма для оптимизации оптического покрытия, использующего рекурсивное построение слоев. Показано, что в ряде случаев алгоритм повышает эффективность процедуры оптимизации, позволяя уменьшить размерность решаемых на каждом этапе задач оптимизации. Ро...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2013
Main Author: Жидков, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85051
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Расчет оптического покрытия с использованием рекурсивного построения слоев / В.А. Жидков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2013. — № 12. — С. 108-112. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Проведено численное исследование эмпирического алгоритма для оптимизации оптического покрытия, использующего рекурсивное построение слоев. Показано, что в ряде случаев алгоритм повышает эффективность процедуры оптимизации, позволяя уменьшить размерность решаемых на каждом этапе задач оптимизации. Розглядається емпіричний алгоритм для оптимізації оптичного покриття, що використовує рекурсивну модель шарів. Наведеий приклад показує, що в ряді випадків алгоритм може підвищити ефективніть процедури оптимізації, дозволяючи зменшити число оптимізованих параметрів на кожному кроці. This article presents an empirical algorithm for optical coating optimization procedure, using recursive layer structure. There are results, demonstrating that in a number of cases, it can significantly improve optimization procedure efficiency by decreasing number of parameters to be optimized on every step of the procedure suggested.
ISSN:XXXX-0013