Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов

• Опубліковано в: : Искусственный интеллект
• Дата: 2013
• Автор: Деревянченко, А.Г.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Теми: Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85071
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов / А.Г. Деревянченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 218–224. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Разработана новая структура интеллектуальной системы (ИС) и теоретические основы для создания новых модулей ИС. Разработаны: модуль построения 2D- и 3D-моделей режущей части (РЧ) изношенных режущих инструментов (РИ) с использованием СТЗ (система технического зрения); модуль определения параметров восстановления РЧ с минимальными потерями инструментального материала и др. ИС обеспечивает повышение качества диагностирования и глубины распознавания состояний РИ. Розроблено нову структуру інтелектуальної системи (ІС) та теоретичні основи для створення модулів ІС. Запропоновано: модуль побудови 2D- та 3D-моделей різальної частини (РЧ) зношених різальних інструментів (РІ), що формуються з використанням системи технічного зору, модуль визначення параметрів відновлення РЧ з мінімальними втратами інструментального матеріалу та інші. ІС забезпечує отримання нових високоінформативних ознак станів РІ, підвищення якості діагностування. та глибини розпізнавання станів РІ. A new structure of the intellectual system (IS) and theoretical bases for creation of the IS modules are developed. The module of 2D - and 3D-models of cutting part (CP) of worn-out cutting tools (CT), which are formed with the use of the system of technical sight, module of the CP renewal with the minimum losses of instrumental material and other are offered. IS is providing the increasing the quality of diagnosing and depth of CT states recognition.