Разработка системы предварительного отбора кандидатов на собеседование на основе методов интеллектуального анализа данных

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Гиль, M.В., Филатов, Ю.И., Фонотов, А.М.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Schlagworte: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85075
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Разработка системы предварительного отбора кандидатов на собеседование на основе методов интеллектуального анализа данных / М.В. Гиль, Ю.И. Филатов, А.М. Фонотов // Искусственный интеллект. — 2013. — № 2. — С. 39–44. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

В статье рассматривается проблема: «Отбор ограниченного количества претендентов на вакантную должность для собеседования с работодателем. Разработка или модификация интеллектуальных методов анализа слабо сформированных данных», – и описаны возможные пути ее решения с помощью методов Data Mining. У статті розглянута проблема: «Відбір обмеженої кількості претендентів на вакантну посаду для співбесіди з роботодавцем. Розробка чи модифікація інтелектуальних методів аналізу слабо сформованих даних», і описані можливі шляхи її вирішення за допомогою методів Data Mining. The article deals with the problem: «The selection of limited number of applicants for a vacant position for an interview with the employer. Development or modification of intelligent methods for weakly generated data» and describes possible solutions with Data Mining’s methods.