Метод быстрого прототипирования систем нечеткого вывода при неизвестном числе классов

В представленной статье предложена модификация метода быстрого прототипирования систем нечеткого вывода на основе результатов обработки обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации для случая априори неизвестного числа классов. У запропонованій статті запропонована модифі...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Искусственный интеллект
Datum:2013
Hauptverfasser: Анищенко, В.В., Вятченин, Д.А., Доморацкий, А.В., Тати, Р., Фисенко, В.К.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85081
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод быстрого прототипирования систем нечеткого вывода при неизвестном числе классов / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.В. Доморацкий, Р. Тати, В.К. Фисенко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 307–315. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В представленной статье предложена модификация метода быстрого прототипирования систем нечеткого вывода на основе результатов обработки обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации для случая априори неизвестного числа классов. У запропонованій статті запропонована модифікація методу швидкого прототипування систем нечіткого виводу на основі результатів обробки навчальної вибірки евристичним алгоритмом можливостей кластеризації для випадку апріорі невідомого числа класів. A modification of the method of rapid prototyping fuzzy inference systems based on the results of the processing of the training data set by a heuristic algorithm of possibilistic clustering for the case of a priori unknown number of classes is proposed in the presented paper.
ISSN:1561-5359