Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Савельев, О.О., Шевченко, А.И.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Schlagworte: Обучающие и экспертные системы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85084
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга / О.О. Савельев, А.И. Шевченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 476–487. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Рассматривается задача определения классов состояний динамической социальной сети. Предложен автоматический подход, основанный на использовании модели динамического графа и метода иерархической агломеративной кластеризации его состояний. Ряд экспериментов на наборе данных MIT Reality Mining показ...