Гибкая система обработки изображений на базе скрипт-ядра с использованием интеллектуального агента

• Опубліковано в: : Искусственный интеллект
• Дата: 2013
• Автори: Недзьведь, А.М., Лукашевич, П.В., Белоцерковский, А.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Теми: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85106
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Гибкая система обработки изображений на базе скрипт-ядра с использованием интеллектуального агента / А.М. Недзьведь, П.В. Лукашевич, А.М. Белоцерковский // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 200–208. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

В статье предлагаются концептуальные схемы управления процессами в системе обработки изображений,
 позволяющие создавать графический интерфейс в соответствии с прикладной спецификой решаемой зада-
 чи. Схемы позволяют изменять и наращивать функциональность системы, так как построены на скрипт-
 ядре с использованием «интеллектуального» коллаборативного подхода, что дает возможность применять
 объективные и проверенные алгоритмы обработки изображений. У статті пропонуються концептуальні схеми управління процесами в системі обробки зображень, що
 дозволяють створювати графічний інтерфейс відповідно до прикладної специфіки користувачів і розроб-
 ників. Схеми дозволяють змінювати і нарощувати функціональність системи, оскільки побудовані на скрипт-
 ядрі з використанням «інтелектуального» колаборативного підходу, що дає можливість для розв’язання
 прикладних завдань застосовувати об’єктивні і перевірені алгоритми обробки зображень. Conceptual schemes for process management of image processing system is proposed here so to generate a Graphic
 User Interface, according to specific needs of certain users and developers. Schemes allow modifications and
 building-up the functionality since it based on a script-kernel and intelligent support by collaborating approach, which
 gives ability to use objective and reliable algorithms to solve applied tasks.